为深入贯彻落实教育部关于加强新时代高校师德师风建设的部署要求，切实提升教师队伍思想政治素质和职业道德水平，根据《关于开展重庆工商大学2025年师德师风专题教育的通知》《人工智能学院2025年师德师风专题教育工作方案》工作部署，2025年11月13日下午，人工智能学院组织全体教职工在茶园校区宏智楼213教室召开师德师风专题教育动员暨“以案四说”警示教育会，会议由学院党委书记何希平主持。会上，副院长范兴容领学了《新时代高校教师职业行为十项准则》，通报了学院2025年师德师风专题教育...
2025年11月7日下午，集成电路产教融合工作交流会在重庆工商大学信智楼B103会议室顺利召开。本次会议由中国半导体行业协会集成电路分会与重庆工商大学人工智能学院共同推动，旨在搭建“产学研用”高效对接平台，凝聚共识，共商集成电路产业人才培养与技术创新协同发展路径。重庆工商大学人工智能学院副院长范兴容博士、电子信息工程系主任陆胜教授、副主任陈明杰，以及长期从事芯片设计与应用相关研究与课程教学的骨干教师陈明博士、陈雪儿博士、江超博士等参会。校外参会嘉宾包括中国半导体行业协会集成电路...
2025年11月5日，重庆工商大学人工智能学院院长申渝教授在信智楼B103会议室会见了重庆电子工程技术产业协会会长张振非、秘书长张玲一行。学院周元、孙金兵、陆胜、晏力、陈明杰参与会见。会见伊始，电子信息工程系主任陆胜教授首先表示了欢迎，并介绍了学院参会人员及学校电子信息类相关专业的发展概况。随后，张振非会长就协会的成立背景、会员单位构成、专家库建设进展以及2025年重点工作与未来规划作了详细介绍。申渝院长围绕深化双方合作适宜包括共同组织行业论坛、毕业生校园招聘活动、企业实地调研...
为进一步提升教学质量，优化人才培养体系，测控与自动化系于10月30日下午在信智楼103召开教学研讨会。会议由王荣秀主任主持，全体教师参加，共同聚焦教学改革、科研发展与学生培养的核心议题。首先，王荣秀主任全面回顾了学院近期的重点工作——从学院搬迁到工程专业认证申报，到教学科研用房分配与培养方案修订。她对江超、屈盈飞、房晓宇、王春莲、张豪等教师的辛勤付出表示高度肯定，强调学院将持续完善课程体系，规范教学标准，确保每一项改革都落到实处。她表示，教学质量永远是系部发展的生命线。只有持续...
11月1日上午，人工智能学院电子信息工程系在B401实验室成功举办了足球机器人专题培训。本次培训特邀北京启创远景科技有限公司工程师周坚森担任主讲，围绕足球机器人系统结构、控制方法与实战应用等方面展开深入讲解。B401实验室配置的足球机器人平台具备完善功能，能够全面支持我校代表队备战中国机器人及人工智能大赛、睿抗机器人开发者大赛以及中国大学生工程实践与创新能力大赛等重要赛事。培训内容系统全面，涵盖七大模块：首先介绍了足球机器人的硬件结构，包括底盘、控球装置与射门机构等关键部件；随...
为帮助新进教师提升教学水平与课堂育人能力，2025年10月15日下午，人工智能学院在茶园校区信智楼B103会议室举办了新进教师教学质量研讨会暨课堂教学质量提升活动。学院教学副院长范兴容、院级督导专家梁华、王曲苑、各系新进教师及教务秘书共同参与了本次活动，活动由教学副院长范兴容主持。活动伊始，两位院级督导专家结合自身多年一线教学及督导工作经验，从课堂教学规范、师生互动技巧等核心维度，分享了教学节奏把控、课堂氛围营造、重难点讲解等方面的实用技巧。同时，专家们还详细拆解了教学创新大赛...
12月13日9:00，人工智能学院在明智楼302会议室召开2023级研究生开题报告暨电子信息学科建设研讨会。本次会议特别邀请了来自重庆科技大学、重庆理工大学、重庆邮电大学、重庆大学的四位校外专家，他们凭借深厚的学术造诣和丰富的实践经验，为学科发展提供了宝贵意见和无私帮助。我院党委书记、院长、副院长及学科带头人、部分导师出席了会议。会议由范院长主持。向教授着重强调了学科交叉融合的重要性，建议加强电子信息学科与人工智能、大数据等前沿领域的结合，以培养具备跨学科能力的创新人才。为推动...
培养目标本专业坚持立德树人，着力培养爱国进取、品德优良，具备扎实的人工智能应用开发能力；能够掌握人工智能的思维方式，掌握人工智能领域相关的工程技术。经过系统的专业技能训练及科学思维、科学能力、科学素养的培养，能够综合运用所学知识解决人工智能领域尤其是智能感知、智能金融、智能商务等领域的工程实践问题。培养“厚基础、宽口径、精术业、强实践、高素质”，具有创新创业精神和适应能力的应用型、复合型高素质...
一、基本信息微专业名称大数据分析与应用责任学院人工智能学院修读学分12课程门数4所属学科工科涵盖学科计算机科学、管理学、经济学、法学、理学等二、微专业简介大数据分析及应用“微专业”面向国家新工科发展，适应重庆地方社会经济发展需求和学校发展，依托人工智能学院，以培养具有大数据复杂工程问题处理能力，满足大数据工程技术发展需求的创新和复合型人才为目标。大数据分析及应用“微专业”在人工智能学院计算机科学与...
请下载附件查阅！
