2026年4月9日下午，人工智能学院在信智楼B335举办测控技术与仪器、自动化专业课程建设专题研讨会。本次研讨会是学院党委落实立德树人根本任务、以党建引领教育教学改革的具体行动，也是学院贯彻落实学校“数智赋能建设年”工作部署、推动人工智能深度融入教育教学全流程、对接学校微专业建设、智慧课程培育等重点任务的具体举措。学院党委书记何希平、副院长范兴容、测控与自动化系主任王荣秀、副主任屈盈飞，以及测控、自动化专业主干课程专任教师共同参会。会议特邀超星集团有限公司智慧课堂业务经理及技术团队，围绕知识图谱、能力图谱、产业岗位图谱的构建，以及课程达成度分析与AI赋能的专业与课程建设，开展专题培训与深度研讨。

测控技术与仪器专业和自动化专业作为学院工科人才培养的重要支撑，主要面向智能仪器仪表开发、工业过程控制与系统集成等方向开展教学工作，具有“重基础、强实践”的显著特点。会上，学院党委书记何希平指出，在新一轮科技革命和产业变革背景下，传统课程体系亟需借助知识图谱实现结构化梳理，通过能力图谱精准对标毕业要求，再以产业岗位图谱反向衔接行业需求，从而真正落实OBE理念。他强调，要牢牢把握立德树人根本任务，将专业建设与党建工作深度融合。副院长范兴容进一步强调，AI技术正在重塑工程教育形态，两专业应持续探索“图谱驱动”的课程改革路径，将人工智能深度融入教学设计、资源推送与学习评价各环节。这一思路与学校推进“翠湖智学”智慧教学平台全覆盖、培育“人工智能+课程”精品数字课程的方向高度契合。

超星公司业务经理结合两专业课程体系实际，现场演示了如何基于专业核心课程构建多层级知识图谱，将离散的知识点关联为有机网络；同时，依据工程教育认证标准与典型产业岗位（如嵌入式测控工程师、自动化系统集成工程师等）能力要求，生成可视化能力图谱与岗位胜任能力模型。与会教师围绕“如何将图谱成果落地到课堂教学”展开热烈讨论，并就如何利用学习数据精准评估课程目标达成度、构建持续改进闭环进行了深入交流。此外，双方还针对测控专业的《测控技术》《传感器技术》等课程，探讨了AI助教、智能题库、个性化学习路径推荐等应用场景，为后续申报学校人工智能智慧课程建设项目、打造“师—生—机”协同的智慧课堂标杆案例奠定了坚实基础。

测控与自动化系将以知识图谱、能力图谱、产业岗位图谱“三位一体”为框架，持续开展AI赋能的教学改革工作，构建“图谱导学、数据驱动、持续改进”的智慧课程新生态。这一探索不仅有助于提升专业建设水平，也为学院参与“双千计划”微专业申报、推进商工融合型与产教融合型微专业建设提供了有力的课程资源支撑。未来，学院将继续深化产教融合，对接重庆市“33618”现代制造业集群体系，培养适应智能时代需求的高素质应用型人才，为学校建设特色鲜明的高水平大学贡献智慧和力量。