李永松，男，1993年生，重庆潼南人，工学博士，硕士研究生导师（软件工程、人工智能、新一代电子技术、计算机技术）。

2016年毕业于郑州大学物理与微电子学院（电子信息科学与技术，于2015年获保送研究生资格）获得学士学位，2021年毕业于重庆大学微电子与通信工程学院（电路与系统，硕博连读）获得博士学位。2021年7月入职重庆工商大学人工智能学院。

主要研究领域为红外遥感图像智能处理、微弱目标检测与识别、“低慢小”目标检测与跟踪、多模态信息融合理论等。主持/参与国家自然科学基金、军委科技委项目、装备预研项目、重庆市自然科学基金、重庆市教委自然科学基金等科研任务10余项，以第一或通信作者身份在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Transactions on Aerospace and Electronic System、Signal Processing等期刊发表SCI研究论文15篇。担任《IEEE TGRS》、《IEEE TAES》、《IEEE TITS》、《IEEE TCYB》、《IEEE JSTARS》、《IEEE GRSL》、《Pattern Recognition》等国际权威期刊的审稿人，以及潼南区人民政府决策专家等社会服务。

热诚欢迎具有计算机、人工智能、电子信息类以及其它工科学习背景的同学报考、调剂。课题组将为每位硕士研究生提供丰富的研究经费、实验条件和全面的学术指导。

联系方式（邮件：liyongsong@ctbu.edu.cn 微信/手机：18716481436），重庆工商大学启智楼80417。

（一）近五年主持承担项目

[1]. 重庆市教育委员会,重庆市教委科技研究青年项目, KJQN202400814,基于局部图像块分析的城市背景下红外弱小目标检测方法研究, 4万元, 2024-10至2027-09, 4万元，在研，主持

[2]. 重庆市教育委员会, 重庆市教委雏鹰计划研究项目第十四期，基于深度学习的水面漂浮垃圾自动监测系统，2025.01.07-2026.6.30，2万，在研，主持

[3]. 重庆市教育委员会,重庆市教委科技研究青年项目, KJQN202200827,基于空时频显著性分析的低空慢速小红外目标检测方法研究, 2022-10至2025-09, 4万元，结题，主持

[4]. 重庆工商大学，高层次人才科研启动项目, 5156022,复杂背景下红外目标鲁棒检测技术研究，2022-01至2025-12，15万元,结题，主持

（二）代表性研究论文

[1]. Yongsong Li, Zhengzhou Li, Siddique, Abubakar, et al. Contrast enhancement algorithm for infrared images based on multiscale difference of morphological reconstruction. Optics & Laser Technology, 127, 2025, 104420.

[2]. Yongsong Li, Zhengzhou Li, Zhiwei Guo,et al. Infrared Small Target Detection Based on Adaptive Region Growing Algorithm with Iterative Threshold Analysis [J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2024, 1-15.

[3].Yongsong Li, Zhengzhou Li, Yu Shen, et al. Infrared Small Target Detection Via Center-surround Gray Difference Measure with Local Image Block Analysis. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic systems,2023, VOL. 19.

[4]. Yongsong Li, Zhengzhou Li, Jie Li,et al., Robust Small Infrared Target Detection Using Weighted Adaptive Ring Top-hat Transformation [J], Signal Processing, 2024, 217:109339.

[5]. Yongsong Li, Zhengzhou Li, Shen Yu, et al. Infrared Small Target Detection Based on 1-D Difference of Guided Filtering. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2023, VOL. 20, 7000105.

[6]. Yongsong Li, Zhengzhou Li, Yu Shen, et al. Infrared Small Target Detection Using Reinforced MSER-induced Saliency Measure. Infrared Physics & Technology, 2023, VOL. 133. 104829.

[7]. Yongsong Li, Zhengzhou Li, Weite Li, Yuchuan Liu. Infrared Small Target Detection Based on Gradient Intensity Joint Saliency Measure. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, VOL. 15, 7687-7699.

[8]. Yongsong Li, Zhengzhou Li, Bo Liu, et al. Effective and robust infrared small target detection based on directional improved structure tensor.Infrared Physics & Technology, 127 (2022) 104420.

[9]. Yongsong Li, Zhengzhou Li, Bitong Xu, et al. Low-Contrast Infrared Target Detection Based on Multiscale Dual Morphological Reconstruction. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, VOL. 19.

[10]. Yongsong Li, Zhengzhou Li, et al. Infrared Maritime Dim Small Target Detection Based on Spatiotemporal Cues and Directional Morphological Filtering. Infrared Physics & Technology, 2021, 115 (2021) 103657.