郭智威，教授，硕士生导师（软件工程学硕、电子信息专硕）。2013年毕业于郑州大学获得学士学位，2018年毕业于重庆大学获得博士学位。

当前担任智能感知与区块链技术重庆市重点实验室副主任、人工智能系副系主任。入选2024年度“斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单”，获聘重庆市高等学校巴渝学者（省级）、重庆工商大学青年菁英教授（校级）。进入国家自然科学基金通信评审专家、重庆科技专家库专家，兼任中国青年科技工作者协会会员（全校仅2人入选）、重庆市科技伦理学会理事、第八届全国计算机高等教育研究会理事、中国人工智能学会青年工作委员会委员、国际学术期刊《Journal of Information Security》编委，获评2024年度重庆工商大学优秀硕士生导师。

学术研究方面，聚焦国家在网络空间管控领域的技术需求，探索大数据分析、人工智能在网络空间舆情管控、社会服务等领域的交叉融合。近年来，作为负责人主持国家自然科学基金项目、教育部社科项目、国家语委信息化专项等多项国家级或部委级项目，以及5项省级科研项目。近5年发表高水平学术论文70余篇，当前共20篇论文入选“ESI全球高被引论文”，谷歌学术数据库中的个人他引次数超3700次。获中国科技产业化促进会科技创新一等奖（国家科学技术奖励办公室批准设立的奖项）。授权发明专利10项，出版专著2部。

人才培养方面，指导研究生发表高水平学术论文10余篇，其中4篇进入“ESI全球高被引论文”，获得校长荣誉奖1项、国家奖学金2项、计信之光2项等荣誉，多人次获得研究生一等学业奖学金，指导学生获批省级研究生项目1项和校级研究生项目5项。

联系方式：zwguo@ctbu.edu.cn

（一）近五年主持承担项目

[1]主持：基于多主体联合学习的社交网络谣言鲁棒辨识研究（62106029），国家自然科学基金，2022-2024。

[2]主持：全局视角下的社交网络谣言演进机理与抑制策略研究（21YJC630036），教育部人文社会科学研究项目，2022-2024；

[3]主持：基于语义与行为共同驱动的网络水军深度识别研究（YB-135-121），国家语委科研项目信息化专项，2020-2022。

[4]主持：智能计算驱动的网络空间舆论管控体系技术预见研究（cstc2021jsyj-yzysbAX0013），重庆市技术预见与制度创新项目，2021-2022。

[5]主持：基于联合学习的社交媒体谣言事件动态自主预警方法（CSTB2023NSCQ-MSX0923），重庆市自然科学基金面上项目，2023-2026。

[6]主持：基于多特征融合的网络水军自适应识别研究（cstc2019jcyj-msxmX0747）,重庆市自然科学基金项目，2019-2022。

[7]主持：多源异构社会网络下的舆情自适应管控研究（KJQN202000805）,重庆市教育委员会科学技术研究项目，2020-2023。

[8]主持：认知推理驱动的网络暴力事件自主预警及智能管控方法研究（KJQN202400813）,重庆市教育委员会科学技术研究项目，2024-2027。

（二）代表性研究论文

[1] Guo Z, Shen Y, Chakraborty C, et al. “Industrial 6G-IoT and Machine Learning-Supported Intelligent Sensing Framework For Indicator Control Strategy in Sewage Treatment Process”,IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(18): 29308-29320, doi: 10.1109/JIOT.2024.3429341.(JCR Q1)

[2] Guo Z, Zhang Q, Xu P, et al. “Vision Sensing-Driven Intelligent Ocular Disease Detection Using Conformer-Based Dual Fusion”,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, doi: 10.1109/JBHI.2024.3510298.(JCR Q1)

[3] Guo Z, Zhang Q, et al., “A Novel Fake News Detection Model for Context of Mixed Languages Through Multiscale Transformer”,IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024, 11(4): 5079-5089, doi: 10.1109/TCSS.2022.3212864.(JCR Q1, ESI高被引论文)

[4] Guo Z, Yu K, Jolfaei A, et al., “Mixed Graph Neural Network-based Fake Contents Detection for Sustainable Vehicular Social Networks”,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(12): 15486-15498, doi: 10.1109/TITS.2022.3185013.(JCR Q1, ESI高被引论文)

[5] Guo Z, Yu K, Kostromitin K, et al., “Deep Collaborative Intelligence-driven Traffic Forecasting in Green Internet of Vehicles”,IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 2023, 7(2): 1023-1035, doi: 10.1109/TGCN.2022.3193849.(JCR Q1, ESI高被引论文)

[6] Guo Z, Meng D, et al., “Autonomous Behavioral Decision for Vehicular Agents Based on Cyber-Physical Social Intelligence”,IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023, 10(4): 2111-2122, doi: 10.1109/TCSS.2022.3212864.(JCR Q1, ESI高被引论文)

[7] Guo Z, Yu K, et al., “Deep Distributed Learning-based POI Recommendation Under Mobile Edge Networks”,IEEE Internet of Things Journal, 2023, 10(1): 303-317, doi: 10.1109/JIOT.2022.3202628.(JCR Q1, ESI高被引论文)

[8] Guo Z, Yu K, Bashir A K, et al., “Deep Information Fusion-driven POI Scheduling for Mobile Social Networks”,IEEE Network, 2022, 36(4): 210-216, doi: 10.1109/MNET.102.2100394.(JCR Q1, ESI高被引论文)

[9] Guo Z, Yu K, Choo K- K R, et al., “Deep Federated Learning-Enhanced Secure POI Microservices for Cyber-Physical Systems”,IEEE Wireless Communications, 2022, 29(2): 22-29, doi: 10.1109/MWC.002.2100272.(JCR Q1, ESI高被引论文)

[10] Guo Z, Yu K, Jolfaei A, et al., “Fuz-Spam: Label Smoothing-based Fuzzy Detection of Spammers in Internet of Things”,IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022, 30(11): 4543-4554, doi: 10.1109/TFUZZ.2021.3130311.(JCR Q1, ESI高被引论文)

[11] Guo Z, Yu K, Li Y, et al., “Deep Learning-Embedded Social Internet of Things for Ambiguity-Aware Social Recommendations”,IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2022, 9(3): 1067-1081, doi: 10.1109/TNSE.2021.3049262.(JCR Q1, ESI高被引论文)

[12] Guo Z, Shen Y, Wan S, et al., “Hybrid Intelligence-Driven Medical Image Recognition for Remote Patient Diagnosis in Internet of Medical Things”,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 26(12): 5817-5828, doi: 10.1109/JBHI.2021.3139541.(JCR Q1, ESI高被引论文)

[13] Guo Z, Wang H, “A Deep Graph Neural Network-based Mechanism for Social Recommendations”,IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(4): 2776-2783, doi: 10.1109/TII.2020.2986316.(JCR Q1, ESI高被引论文)

[14] Guo Z, Yu K, Jolfaei A, et al., “Fuzzy Detection System for Rumors through Explainable Adaptive Learning”,IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2021, 29(12): 3650-3664, doi: 10.1109/TFUZZ.2021.3052109.(JCR Q1, ESI高被引论文)

[15] Guo Z, Shen Y, Bashir A K, et al., “Robust Spammer Detection Using Collaborative Neural Network in Internet of Thing Applications”,IEEE Internet of Things Journal, 2021, 8(12): 9549-9558, doi: 10.1109/JIOT.2020.3003802.(JCR Q1, ESI高被引论文)

（三）重要获奖

2024.09，中国科技产业化促进会科学技术奖一等奖（第3完成人）