杨婷 讲师

个人简历

2008.09–2012.07 重庆大学生物工程学院生物医学工程专业学士

2012.09–2015.07 重庆大学通信工程学院信号信息处理专业硕士

2015.09–2018.12 重庆大学微电子与通信工程学院通信与信息系统专业博士

2019.02–至今 重庆工商大学人工智能、计算机科学与信息工程学院讲师

研究方向

主要从事信号与信息处理、机器学习、图像处理等研究工作。

承担项目及研究成果

近年来参研了多个省部级和国家级项目，先后在《Chaos Solitons & Fractals》、《Digital Signal Processing》、《entropy》、《电子与信息学报》等国内外期刊上发表学术论文10篇，其中SCI检索9篇，EI检索1篇，发明专利获权1项，申请发明专利多项。部分成果如下：

a.参与科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目，61701055，SAR图像乘性噪声稀疏统计一体化抑制方法研究，2018/01—2020/12，21万元，在研，参与

2. 重庆市基础研究与前沿探索项目，cstc2018jcyjAX0161，CS-MRI图像结构化稀疏与流形约束的重构方法研究，2018.07-2021.06，在研，参与

3. 重庆市研究生科研创新项目，CYB17041，基于随机共振的检测与估计理论及应用研究，2万元，2017/06-2018/10，已结题，主持

b.发表期刊论文

[1] Ting Yang, Shujun Liu, Hongqing Liu, Mingchun Tang and Xiaoheng Tan. Noise Benefits Parameter Estimation in LMMSE Sense [J]. Digital Signal Processing, 2018, 73: 153-163.

[2] Ting Yang, Shujun Liu, Wenguo Liu, Jishun Guo, and Pin Wang. Noise enhanced signal detection of variable detectors under certain constraints [J]. Entropy, 2018, 20: 470.

[3] Ting Yang, Shujun Liu, Mingchun Tang, Kui Zhang and Xinzheng Zhang. Optimal noise enhanced signal detection in a unified framework [J]. Entropy, 2016, 18 (8): 213.

[4] Shujun Liu, Ting Yang, and Xinzheng Zhang. Effects of stochastic resonance for linear-quadratic detector [J]. Chaos Solitons & Fractals, 2015, 77: 319-331.

[5] 刘书君,杨婷,唐明春,王品,李勇明.基于贝叶斯准则的随机共振算法研究[J].电子与信息学报, 2017, 39(2): 293-300.

c.申请发明专利

1. 刘书君，杨婷，唐明春，周喜川，李勇明.一种噪声增强最小化错误概率的信号检测方法，中国发明专利，申请号: 201810223110.2

2. 刘书君，杨婷，唐明春，谭晓衡，张新征等. 一种最大后验概率准则下有约束的噪声增强信号检测方法，中国发明专利，申请号: CN201810539097.1

3. 刘书君，杨婷，周喜川，张奎，李东.一种基于噪声增强的贝叶斯参数估计方法，中国发明专利，申请号: 201811365349.X

4. 刘书君，杨婷，周喜川，张奎，李东. 一种噪声增强最小化克拉美罗界的方法,中国发明专利,申请号: 201811365350.2

5. 刘书君，杨婷，唐明春，周喜川，李勇明.一种基于噪声增强的线性最小均方误差估计方法,中国发明专利,申请号: 201711173769.3

教学及社会服务

现承担《电子技术基础》、《通信电子线路》理论与实验的教学任务。

联系方式

Email：yangting2019@ctbu.edu.cn