庞景月，女，1988年生，博士，副教授，硕士生导师（软件工程学硕、电子信息专硕）。

2011年毕业于重庆理工大学（测控技术与仪器专业）获得学士学位，2019年毕业于哈尔滨工业大学（信息与通信工程专业）获得博士学位。

2020年4月入职重庆工商大学：人工智能学院（讲师/2020）、(副教授/2022）、人工智能学院（测控与自动化系副主任/2024）。

主要研究领域：工程测试与信息处理，航天器遥测数据分析，航天器电源系统异常检测以及工业大数据分析等等。主持承担了国家自然科学基金青年基金、重庆市科技局项目、重庆市教委科学技术研究项目等科研项目6项，重庆市教育教学改革研究项目1项，在ISA transactions、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、Measurement等期刊发表SCI检索的研究论文10余篇，高被引论文1篇，获得授权专利/软件著作10余件，获得国防科技进步二等奖（10排10）、重庆市一流课程1门（6排3）。

联系方式（邮件：jypang2019@ctbu.edu.cn，微信/手机：16623361809），重庆工商大学启智楼80415。

（一）近五年主持承担项目

[1]. 基于多遥测参数概率性建模的航天器电源系统在线异常检测方法（62001069），国家自然科学基金委员会青年科学基金项目, 2021-01-01至2023-12-31, 24万元。

[2]. 数据驱动的空间电源系统异常检测技术研究（CSTB2022BSXM-JSX0008），重庆市科技局包干制项目, 2022-09-01至2024-8-31，10万元。

[3]. 航天器电源系统数字孪生模型构建与故障检测研究（KJQN202300841），重庆市教委自然科学项目，2023-10-1至2026-9-30，4万元。

[4]. 时空数据融合建模的飞行器遥测参数智能判读方法研究（KJQN202100821）,重庆市教委自然科学项目，2021-07-10至2024-9-30，4万元。

[5]. 基于数字孪生的航天器电源系统异常检测（2056009）,重庆工商大学高层次人才科研启动项目，2020-07-10至2023-07-10，15万。

[6]. 智能移动通信室分系统故障检测,横向合作课题，2022-6-20至2023-06-20，9万。

[7]. 新工科背景下能力导向的编程类课程非标准化考核机制研究（233270），重庆市高等教育教学改革研究项目，2023年9月-2025年8月，1万。

（二）代表性研究论文

[1]Pang J, Zhao G, Liu D, and Peng X. Discrete Features Enhancement based Online Anomaly Detection for Satellite Telemetry Series[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 72, 3536114: 1-14, 2023.

[2]Pang J,Liu D, Peng Y, and Peng X. Temporal dependence Mahalanobis distance for anomaly detection in multivariate spacecraft telemetry series[J]. ISA transactions, vol. 140: 354-367, 2023.

[3] Kang S, Yang L, Song Y, Zhou R, andPang J. Satellite power system state prediction based on online learning with parameter association rules[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 72, 2521613: 1-13, 2023.

[4] Kang S, Gao Y, Song Y, Zhou R, andPang J. Parameter probabilistic prediction for satellite power system based on unsupervised multi-dimensional sequence segmentation[J]. Aerospace Science and Technology, 2024: 108933.

[5]张金垒,庞景月,卢晓伟,等. Feen-LSTM:一种优化的多遥测参数在线无监督异常检测方法[J].仪器仪表学报, 2025, 46(01): 247-257.

[6] Zhu X,Pang J, and Liang X. Anomaly Detection for Multivariate Telemetry Series of Satellite with Improved HVAE[C]. 2023 IEEE 16th International Conference on Electronic Measurement & Instruments (ICEMI). IEEE, 2023: 309-314.

[7] Wang Z, Gao Y,Pang J, Song Y, and Peng Y. Satellite Power System Anomaly Detection based on Spatio-Temporal Uncertainty Fusion[C]. 2023 CAA Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes (SAFEPROCESS). IEEE, 2023: 1-5.

[8]庞景月,赵光权.数字孪生驱动多算法自适应选择的空间电源系统故障检测[J].电子测量与仪器学报, 2022, 36(6): 91-99.（年度优秀论文）

[9]Pang J, Liu D, Peng Y, Peng X. Intelligent Pattern Analysis and Anomaly Detection of Satellite Telemetry Series with Improved Time Series Representation[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2018, 34(6): 3785-3798.

[10]Pang J, Liu D, Peng Y, Peng X. Anomaly detection based on uncertainty fusion for univariate monitoring series[J], Measurement, 2017, 95: 280-292.

[11]彭喜元,庞景月,彭宇,刘大同.航天器遥测数据异常检测综述[J],仪器仪表学报, 2016, 9: 1929-1945.