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刘波个人简介

2017年10月16日 22:02  点击:[]
 

1、个人简介

刘波,男,出生日期:197712月,博士。主要理论研究方向为:大规模机器学习;数值分析与计算;最优化理论(凸优化)及应用。在应用方面,对Linux内核编程和Linux应用程序开发感兴趣,也对Oracle优化也感兴趣,Oracle OCP。对云计算及其相关的架构有较深入的研究。目前担任机器学习,云计算和Oracle管理与开发方面的教学工作。

2、大学开始受教育经历

· 2001年于重庆大学计算机学院计算机应用专业获学士(本科)学位

· 2004年于重庆大学计算机学院计算机系统结构专业获硕士(研究生)学位

· 2008-20136月,重庆大学,计算机学院,将获博士学位。

3、研究工作经历

· 200410月至20074月,重庆伟联有限公司,嵌入式驱动核心开发工程师。

· 20076月至20109月,重庆电子商务有限公司,全面负责公司技术。

· 2004年-至今,重庆工商大学,计算机工程与信息科学学院。

4、完成的大型应用型项目

· 20023月至20031月,重庆热线信息发布系统,负责专题开发和数据库设计。

· 20033月至200311月,重庆医药公司零售系统,负责整个软件的设计和编码。

· 200410月至20072月,重庆伟联有限公司,负责嵌入系统的文件系统和GUI的程序分析与设计,负责USB驱动,SD卡驱动,网卡驱动的开发。

· 20072月至20078月,全面负责某医药电子商务网站规划与建设。

· 20089月至200812月,全面负责郑州某石油钻探公司钻探数据传送与分析项目的设计与实现。

· 20078月至20109月,重庆电子商务有限公司,全面负责公司营运网站建设与规划。

· 20138月-20148月车载称的标定算法的理论研究和车载称洗车状态检查算法的设计与实现。

5、科研成果

    主要论著

1).期刊论文: 

[1] Bo Liu,Bin Fang,XinWang Liu.Large Margin Subspace Learning for feature selection, Patter Recognition(SCI 二区,影响因子2.6), 2013.08, 46(2013),2798-2806.

[2]刘波,何希平.基于聚类数的评分矩阵恢复算法,计算机工程与应用,第51卷,第21期,2015:6-11

[3] 刘波,房斌等.基于关系模型的子图同构检测算法设计与实现,计算机工程,第37卷,第11期,2011:62-65

[4] 刘波,房斌等.基于DM642的高分辨率红外线热像仪设计与实现,电子技术应用,第37卷,第4期,2011:33-36

[5] 刘波,房斌等.带降噪的快速DWT与分形相结合图像编码方法,计算机工程与设计,第37卷,第4期,2011: 2075-2079

[6] 刘波,陈卓.一种实时操作系统的进程优先级检索算法研究,计算机工程与应用,第41卷,第19期,2005:38-41.

[7] 刘波,熊忠阳,王银灰.基于对象-关系数据库继承特性的多表公共字段查询.计算机应用,第23卷,第8期,2003:147-150.

2).会议论文: 

[1]刘波,基于字典和互信息的并行分词模型,智能计算技术与自动化国际会议,137-139页,武汉,2008.06。(EI检索

[2]刘波,无线传感器网络的定位研究,2006 无线通信网与移动计算机,2413-2415,浙江,2007.04。(EI检索

[3]刘波,基于模糊自适应共振理论的遗传算法在聚类分析中的应用, 哈尔滨工大学学报(增刊),290-293,哈尔滨,2009(EI检索)

4)主持项目:

[1]多核正则化机器学习理论研究(KJ130709),重庆市教委,2013-2014(在研),项目主持人:刘波

[2] 有限维函数空间的多核正则化机器学习研究(2012ECSC0206),电子商务及供应链系统重庆市重点实验室专项基金项目,项目主持人:刘波,2014.01-2016.12(在研)

[3]基于二维码的研究生互动教学改革(2015YJG0205),重庆工商大学研究生学院,项目主持人:刘波,2015-2017(在研)

 

 

3).专利

[1] 刘波,专利名:一种车载称重系统的传感器标定方法, 专利号:ZL2013105418870。

4).专著:

[1] 刘波,何希平,高维数据的特征选择--理论与算法,科学出版社,400千字,2016.6

[2] 何希平,刘波.深度学习理论与实践,科学出版社,350千字,2017.4

[3]刘波. 深入理解OpenCV.机械工业出版社.2014.9.

[4]刘波,靳小波等. 计算机视觉特征的深入解析.人民邮电出版社.2016.6

[5]刘波景鹏杰.稀疏的统计学习.人民邮电出版社, 2016

[6] 刘波,苗贝贝,史斌. 机械工业出版社.基于Python的OpenCV,2016.6

[7]刘波.大型数据库系统Oracle与实训.铁道出版社,2015.2

[8]高敬雅, 刘波. R初学指南. 人民邮电出版社. 2016.1

[9]赵立东,唐灿,刘波,深入理解SQL Server 2005查询内幕,电子工业出版社,2008.2

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