个人简历

姚行艳，教授，硕士生导师

邮箱：yaoxingyan-jsj@163.com

主要研究领域

机器学习/深度学习、电池安全及可靠性、人工智能及电子信息在智能机器人中的应用等

主要研究方向

机器学习/深度学习、数据处理与分析、智能状态监测

主要教学及社会服务

承担《电机及拖动基础》课程

国家自然科学基金项目评审专家

重庆市自然科学基金评审专家

重庆市人工智能学会理事

主要学术成果

主持国家自然科学基金、重庆市自然科学基金等省部级项目10余项；在国际国内学术刊物和国际学术会议发表学术论文30余篇，其中被SCI、EI检索论文20余篇；出版专著2部；申请/授权国家发明专利20余项。

对研究生要求

性格开朗；有一定编程基础，有自驱力；人生目标明确、意志坚定；对研究有热情、有求知欲、做事脚踏实地。

部分主持科研项目

[1] 基于多源信息融合的动力锂离子电池热失控状态识别及预警研究，重庆市自然科学基金面上项目，已结题

[2] 动力锂离子电池热失控建模与预警研究，重庆工商大学重点平台开放基金，在研

[3] 锂离子电池热失控预警及控制策略研究，重庆市人社局，在研

[4] 电动汽车极限安全测试评价技术研究，企业横向，在研

[5] 动力锂离子电池热起火仿真及实验研究，重庆市教委，已结题

[6] 锂离子电池热失控预警及控制策略研究，重庆市教委，已结题

[7] 路面激励下液压阻尼衰变驱动机制的深度学习与剩余寿命预测 ， 国家自然科学基金，已结题

[8] 随机激励下汽车液压阻尼器的状态识别与性能评价，重庆市基础科学与前沿技术研究，已结题

[9] 液压阻尼器性能退化模式的深度学习与故障预示研究，重庆市教委科学技术研究项目，已结题

[10] 重庆市教委自然科学研究项目，多因素耦合环境下锂离子电池热失控状态评估，在研，主持。

部分研究成果

1 期刊论文

[1]Yao X Y, et al. A novel graph-based framework for state of health prediction of Lithium-ion battery[J]. Journal of Energy Storage.

[2]Yao X Y, et al. A multi-model feature fusion model for lithium-ion battery state of health estimation [J]. Journal of Energy Storage.

[3]Yao X Y, Saxena S, Su L, et al. The Explosive Nature of Tab Burrs in Li-Ion Batteries[J]. IEEE Access, 2019, 7: 45978-45982.

[4]Yao X Y, Lingxi Kong, Pecht M. Reliability of Cylindrical Li-ion Battery Safety Vents[J]. IEEE Access, 2020, 8: 101859- 101866

[5]Yao X Y, Pecht M. Tab Design and Failures in Cylindrical Li-ion Batteries[J]. IEEE Access, 2019, 7: 24082-24095..

[6]Yao X Y, Pecht M. Effect of metal foams on the dynamic response time of a magnetorheological damper[J]. International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, 2019 (Preprint): 1-15.

2.部分申请/授权专利

[1]姚行艳，刘传文，喻其炳，李川.一种阻尼器故障检测方法及系统

[2]姚行艳 ，李勇 ，李川 ，陈旭东 ，刘杰 ，陈志强 ，白云 ，喻其炳 ，王晓丹 ，基于非线性神经模糊控制器的电磁阀式减振器控制方法

[3]姚行艳 ，李川 ，喻其炳 ，刘杰 ，白云 ，陈旭东 ，陈志强 ，余婷梃 ，基于智能聚类粒子滤波器汽车阻尼器性能衰退预测方法

[4]姚行艳，一种磁流变液自适应超声传感器及检测方法

[5]喻其炳,姚行艳,李勇,李川.自供电磁流变液体的高跟鞋

[6]李川，姚行艳，刘传文，喻其炳，陈旭东，陈志强，白云，余婷梃.基于振动信号的车辆液压减震器故障识别方法及系统

[7]喻其炳 ，姚行艳 ，冯鑫 ，李勇 ，李川 ，一种基于尿比重和尿量监测的肾衰竭预警方法及系统

[8]李川 ，陈旭东 ，刘杰 ，白云 ，姚行艳 ，陈志强 ，喻其炳 ，王晓丹 .一种检测尿液参数变化的方法及其系统

[9]秦华锋 ，何希平 ，姚行艳 ，基于卷积神经网络的手指静脉图像质量评估方法及评估系统，

3. 出版专著

[1]李川，姚行艳，蔡乐才. 智能聚类分析方法及其应用.科学出版社.2016.10.

[2]姚行艳，刘旭辉.泡沫金属磁流变液阻尼器关键机理及性能. 重庆大学出版社. 2019. 10.

4.指导学生科研项目及获奖

[1]基于大模型的电池健康状态估计，2024.07-2026.07，重庆市大学生创新创业训练项目

[2]基于遗传编程对锂离子电池自动构建特征研究，2024.07-2026.07，2024年度学生科技创新基金

[3]锂离子电池热失控数据增强方法研究，2023.07-2025.07，重庆市大学生创新创业训练项目

[4]基于图像识别的高校图书馆座位余量预测，2021.090-2023.09，重庆市大学生创新创业训练项目

[5]锂离子电池热失控极限安全研究，2021.09-2023.09，重庆市大学生创新创业训练项目

[6]智稳双全—汽车智能阻尼器及自诊断系统，第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛，国家铜奖

[7]智稳双全—汽车智能阻尼器及自诊断系统，第九届中国国际“互联网+”大学生创新 创业大赛，重庆金奖