【个人简介】

【职称】教授、博导【学位】工学博士

【电话】13883114125【E-mail】jerryyang@ctbu.edu.cn, yangsmart@hotmail.com

【所在学科及主要研究方向】电子信息/人工智能（高端装备智能故障诊断）

个人简介

杨帅，教授，博导，新重庆青年人才，巴渝青年学者，重庆工商大学机械工程学院副院长。2017年毕业于加拿大渥太华大学，目前担任中国技术市场协会PHM专委会常务理事，IEEE可靠性学会重庆分会执行副秘书长、重庆市科技青年联合会常务理事、重庆青年科学家联盟理事、重庆市智能装备绿色设计与制造重点实验室副主任。

主要从事工业母机、直升机等高端装备智能运维研究，在《IEEE Transactions on Industrial Informatics》《Applied Energy》《ASME Journal of Mechanical Design》等期刊发表论文40余篇，出版专著2部，授权发明专利10余项；2021年获得重庆市科学技术奖自然科学二等奖；主持国家自然科学基金、JWKJW基础加强计划项目、重庆市技术创新与应用发展专项重大（重点）项目、重庆市自然科学基金创新发展联合基金重点项目、重庆市教委科技项目重大项目等课题10余项，在研课题经费超250万元。已毕业研究生中，部分前往长城汽车、国家电网等企业从事研发工作，部分前往国内外知名高校攻读博士学位（国外高校均提供全奖）。

★主持的项目

[1] JWKJW基础加强计划项目-技术领域基金“*********成形研究（2025-****-**-****）”, 2025.12- 2027.11,主持，项目负责人；

[2]JWKJW基础加强计划项目-技术领域基金“*********智能体算法（2025-****-**-****）”, 2025.12- 2027.11, 主持, 技术负责人；

[3] 重庆市技术创新与应用发展专项重大项目“基于产品生命周期知识的制齿机床智慧研发软件（CSTB2025TIAD-STX0039）”，2025.06-2028.06，主持，课题负责人；

[4] 重庆市教育委员会科学技术研究项目重大项目“时变工况下直升机主减速器复合故障智能运维技术研究”(KJZD-M202500802)，2025.07-2028.06，主持，项目负责人；

[5] 新重庆青年创新人才项目“基于多维表示的直升机主减速器运维技术研究（CSTB2024NSCQ-QCXMX0050）”，2025.01-2027.12，主持，项目负责人；

[6] 重庆市技术创新与应用发展专项重点项目“聚合储能与可控负荷的虚拟电厂分布自治控制技术及装备研发”(CSTB2024TIAD-KPX0088)，2024.09-2027.08，主持，课题负责人；

[7] 重庆市自然科学基金创新发展联合基金重点项目“复杂工况下直升机齿轮箱故障特征演化及多维度表示的研究（CSTB2024NSCQ-LZX0122）”，2024.07-2027.06，主持，项目负责人；

[8] 重庆市留学回国人员创新创业项目“直升机主减速器故障智能运维技术研究（cx202406）”，2024.08-2027.07，主持，项目负责人；

[9] 重庆市技术创新与应用发展专项重点项目“智能型高精度石墨刮板流量计的研发及应用”，2022.10-2024.09，主持，课题负责人；

[10] 重庆市教育委员会科学技术研究项目重点项目“数控制齿机床装备运维大数据智能分析技术研发及应用”(KJZD-K202100804)，2021.10-2024.09，主持，项目负责人；

[11] 国家自然科学基金青年项目“基于被动变等效质量双端非线性元件的减振特性研究（51905058）”，2020.01-2022.12，主持，项目负责人（已结题）；

[12] 国家重点研发计划子课题“泰国典型食品加工废水一体化云管理装备和云管理平台的合作研发与示范”—“废水处理装备群云管理平台健康管理子平台研发”，2017-2020，主持，项目负责人（已结题）；

[13] 重庆市自然科学基金面上项目“基于变等效质量元件的振动分析与控制（cstc2020jcyj-msxmX0182）”，2020.07-2023.06，主持，项目负责人（已结题）；

[14] 重庆市留学回国人员创新创业项目“基于运维大数据的制齿装备智能分析技术研究”（cx2021075），2021.07-2023.06，主持，项目负责人（已结题）；

[15] 重庆市科学技术局技术预见与制度创新项目“多创新模式协同下建设具有全国影响力科技创新中心的对策研究”（CSTB2022TFII-ZIX0007），2022.07-2022.12，主持，项目负责人（已结题）；

[16] 重庆市教育委员会科学技术研究项目一般项目“变惯量双端非线性减振元件工作机理的研究（KJQN201800830）”，2019.01-2020.12，主持，项目负责人（已结题）。

★代表论文、著作等成果

专著

[1] Shuai Yang，Handbook for Design, Evaluation of Non-linear Component for Vibration Control, Clausius Scientific Press Inc. 加拿大，2018；

[2] 敖文刚，杨帅，于歆，精密智能数控制齿技术，科学出版社，北京，2021

部分论文（10篇）

[1] S Yang* and R Liu, A review of graph neural networks for rolling bearing fault diagnosis, Measurement Science and Technology, 2026, 37: 022002.

[2] HF Xu, S Yang*, JH Chen and C Li, Fault diagnosis of wind turbines using relation network and margin learning method based on acoustic signals with small-scale data, Measurement, 2026, 257: 118741.

[3] JH Chen, S Yang*, HF Xu and C Li, Fault diagnosis method for wind turbine current signal based on relation networks and margin learning, Measurement Science and Technology, 2025, 36: 096124.

[4] S Yang, XH Zhao, V Nian, XQ Li*, HL Li*, SC Liu, Economic feasibility of using fuel cells as backup power supply in data centers, Sustainable Energy Technologies and Assessments, 2024, 69: 103892.

[5] S Yang, X Luo, XQ Li*, V Nian, SC Liu, YB Wang, HL Li*, Comparing different battery thermal management systems for suppressing thermal runaway propagation, Journal of Energy Storage, 2024, 101: 114005.

[6] S Yang*, X Chen, Y Wang, Y Bai and ZQ Pu, Exploiting graph neural network with one-shot learning for fault diagnosis of rotating machinery, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2024, 15: 5279–5290.

[7] S Yang*, YF Zhou, X Chen, C Li and H Song, Fault diagnosis for wind turbines with graph neural network model based on one-shot learning, Royal Society Open Science, 2023, 10: 230706.

[8] S Yang*, YF Zhou, X Chen, CY Deng, C Li, Fault Diagnosis of Wind Turbine with Generative Adversarial Networks-based Oversampling Method, Measurement Science and Technology, 2023, 34: 044004.

[9] S Yang, J Yuan*, V Nian*, L Li, H L Li, Economics of marinised offshore charging stations for electrifying the maritime sector, Applied Energy, 2022, 322: 119389.

[10] S Yang, Y Wen, BN Qiao, K Wang, XJ Su*, Fault Detection Filter Design for Nonlinear Singular Systems With Markovian Jump Parameters [J]. IEEE Systems Journal, 2021, 15(3): 4168 - 4176.

授权专利（第一发明人）

[1] 杨帅、汪羽、何塞、喻其炳、王晓丹，一种能够节省加工空间的光纤头组装机，中国，2019，ZL201710851661.9；

[2] 杨帅、陶颖、何塞、喻其炳、汪羽，一种能够防止苹果摔坏的自动装盒机，中国，2019，ZL201710854595.0；

[3] 杨帅、张万娟、何塞、喻其炳、汪羽，一种座类零件的自动去毛刺机，中国，2019，ZL201710853032.X；

[4] 杨帅、汪羽、何塞、喻其炳、余婷梃，一种能够自动出料收集的茶仁压饼机，中国，2020，ZL201810608474.2；

[5] 杨帅、敖文刚、杨艺、罗星、汪羽，一种具有抗磁场信号干扰结构的故障诊断装置，中国，2021，ZL201910970228.6。

获奖

[1] 夏利红，杜力，李平，杨智宇，谢俊，杨帅，“‘智能汽车行业引领、项目贯通、数智驱动:测试与评价技术’课程建设与创新”，第二届“科德杯”中国机械行业产教融合教育教学创新大赛一等奖，2025年，中国机械工程学会；

[2] 杨帅，张豪，“智能网联汽车设计”，中国大学生工程实践与创新能力大赛三等奖，2024年，重庆市教育委员会；

[3] 杜彦斌，杨潇，曾丹，何坤，杨帅，“‘双链耦合、三维赋能’创新型研究生培养体系构建与实践”，重庆工商大学第七届(研究生)优秀教学成果奖特等奖，2025年，重庆工商大学；

[4] 李川、杨帅，“旋转机械服役奇异性特征的多维表示理论与应用”，重庆市科学技术奖自然科学奖二等奖，2021年，重庆市人民政府；

[5] S Yang, 2019年IEEE可靠性学会重庆分会杰出贡献奖，2019年，IEEE可靠性学会重庆分会；

[6] S Yang, 2016年加拿大工程师学会杰出研究奖，2016年，加拿大工程师学会。

★电子邮箱

jerryyang@ctbu.edu.cn, yangsmart@hotmail.com