杨军超，男，1988年生，博士，副教授，人工智能系副主任

2015年/2019年毕业于重庆邮电大学信息与通信工程学院

2018年美国华盛顿大学联合培养博士

2019年入职华为技术公司：数据存储产品线，高级工程师

2020年入职重庆工商大学：人工智能学院，讲师

2024年重庆工商大学：人工智能学院，副教授

主要研究领域为多媒体网络、计算机视觉、人工智能及行业应用等。主持承担重庆市科技局/教委课题等4项，在 IEEE Transactions on Intelligent Vehicles、IEEE System Journal、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Artificial Intelligence in Agriculture 等期刊发表研究论文10余篇，获得授权专利10余件，参与出版专著1部，指导学生参加挑战杯、“互联网+ ”等各类学科竞赛，获省部级二等奖2项。

联系方式（邮件：yangjc@ctbu.edu.cn ，微信/ 手机：19923690005），重庆工商大学（茶园校区）信智楼A412。

一、近五年主持承担项目

[1]. 重庆市教育委员会, 自然科学基金重点项目, KJZD-K202500806, 基于视觉识别的工厂化养殖智能管控关键技术研究, 2025-07 至 2028-06, 10万元, 在研。

[2]. 重庆市科学技术局, 博士直通车项目, CSTB2022BSXM-JCX0117, 面向移动VR的5G智能边缘计算资源优化算法研究, 2022-10 至 2024-08, 10万元, 结题

[3]. 重庆市教育委员会, 自然科学基金青年项目, KJQN202200829, 面向元宇宙虚拟现实的云边端协同传输机制研究, 2022-10 至 2025-09, 5万元, 结题

[4]. 重庆市教育委员会, 自然科学基金青年项目, KJQN202300844, 基于边缘计算的VR视频高效分发与缓存优化研究, 2023-10 至 2026-09, 5万元, 在研。

[5]. 重庆市教育委员会, “成渝地区双城经济圈建设”科技创新项目, KJCX2020035, AI+5G边缘智能驱动的XR网络传输机制与优化策略研究, 2021-01 至 2023-12, 5万元, 结题

[6]. 横向课题，重庆区域市场假烟分布扩散模型研究，2021-01至2022-12，50万，结题

二、代表性研究论文

[1]. Junchao Yang, Ruiwen Xiao, Yueming Zhou, Yifang Nie, Zhiwei Guo, Yu Shen, Hypoxic surfacing fish detection for abnormal behavior warning based on MSYOLO in Recirculating Aquaculture Systems, Information Processing in Agriculture, 2026.

[2]. Junchao Yang, Hui Zhang, et al, Improved DAB-DETR model for irregular traffic obstacles detection in vision based driving environment perception scenario. Applied Intelligence. 2025, 55(6): 541

[3]. Junchao Yang, Hui Zhang, et al, Joint optimization of layering and power allocation for scalable VR video in 6G networks based on Deep Reinforcement Learning. Journal of Systems Architecture. 2025, 162: 103401.

[4]. Junchao Yang, Feng Lin et al, A Parallel Intelligence-driven Resource Scheduling Scheme for Digital Twins-based Intelligent Vehicular Systems, IEEE Transactions on Intelligent Vehicles. 2023, 8(4): 2770-2785.

[5]. Junchao Yang，Lulu Jia, et al， Prediction and control of water quality in Recirculating Aquaculture System based on hybrid neural network，Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2023, 121: 106002.

[6]. Junchao Yang; Ali Kashif Bashir, et al， Intelligent cache and buffer optimization for mobile VR adaptive transmission in 5G edge computing networks, Digital Communications and Networks. 2024, 10(5): 1234-1244.

[7]. Junchao Yang, Zhiwei Guo et al, Cloud-Edge-End Collaborative Caching based on Graph Learning for Cyber-Physical Virtual Reality. IEEE System Journal. 2023,17(4): 5097-5108.

[8]. Junchao Yang, Yuting Zhou, et al. Deep learning-based intelligent precise aeration strategy for factory recirculating aquaculture systems. Artificial Intelligence in Agriculture, 2024:12, 57-71.

[9]. Junchao Yang, Feng Lin et al，Energy-Efficient Computation Offloading and Resource Allocation in Delay-Constrained Vehicular Edge Network, International Journal of Communication Systems.2022, 1(1): 1-17.

[10]. Yuting Zhou, Junchao Yang, et al. An indoor blind area-oriented autonomous robotic path planning approach using deep reinforcement learning. Expert Systems with Applications, 2024, 254: 124277.

[11]. Lulu Jia, Xikun Xie, Junchao Yang, et al. Lightweight CNN-Based Image Recognition with Ecological IoT Framework for Management of Marine Fishes. J. Circuits Syst. Comput. 2023, 32(10): 2350169:1-2350169:22.

[12]. 黄海燕,崔丹,叶佳鑫,周月明,陈猷鹏,杨军超等.基于视觉感知与深度Q网络的循环水养殖智能投喂方法[J].南方水产科学,2026,22(02):37-49.

三、专著、专著

[1]. 杨军超, 贾璐璐, 齐高相, 周月明, 张冰, 申渝. 基于计算机视觉识别的养殖对象进食量估算方法及系统 [P]. 中国 CN115100513B, 2024年9月3日。

[2]. 杨军超, 范玉洪, 王建辉, 申渝, 陈献鹏. 基于机器学习的循环水养殖监测系统 [P]. 中国 CN113312844B, 2022-07-29。

[3]. 杨军超, 贾璐璐, 郭智威, 申渝, 陈燕鹏. 一种循环水养殖智能控制系统 [P]. 中国 CN113317265B, 2022-05-20。

[4]. 申渝, 周月明, 杨军超, 等. 工厂化循环水绿色智能高效管控技术[M]. 北京: 科学出版社, 2022.