秦华锋，男，1983年生，博士，教授，博士生导师（统计学：统计机器学习），硕士生导师（软件工程、电子信息），巴黎萨克雷大学博士后，重庆工商大学国合基地常务副主任，智能感知与区块链金融重庆市重点实验室主任，巴渝学者特聘教授，RSA FELLOW, 重庆市学术带头人后备人选， 重庆市高校创新研究群体负责人，入选重庆市高新区金凤凰人才,江苏省宿迁市千名领军人才，获得重庆市科技进步奖、教育部博士研究生学术新人奖。

近年来，主持包括国家自然科学基金、重庆市高价值专利培育项目，重庆市高校创新研究群体、重庆市自然科学科学基金等项目20余项；共发表了100余篇期刊和会议论文，其中以第一/通讯作者身份发表IEEE/ACM Trans论文24篇（CCF A类期刊论文12 篇）；出版专著3部；申请专利30余项，获授权发明专利21项，已转让5项，估值580万元，团队成立公司以作价入股形式进行转化，公司获得国家高新技术企业；研究成果已经在安防领域进行推广应用，并获得了中央电视台、重庆电视台、华龙网等多家媒体的专题报道；参与撰写静脉识别标准1项；带领学生参加中国“互联网+”创新创业大赛和 “挑战杯”中国大学生创业计划竞赛分别获得重庆市金奖、国赛铜奖、国赛银奖累计5项。

【教育经历】

2009.09-2012.12，重庆大学，测试计量技术及仪器，工学博士

2011.09-2012.09，新加坡南洋理工大学，电气与电子工程，联合培养博士

【工作经历】

2014.12—2016.09，巴黎萨克雷大学，博士后,

2013.01.01—2024.06，重庆工商大学 人工智能学院（副教授/2014，教授/2019, 副院长/2020）

2014.7—今，重庆工商大学 科技部智能制造服务国际科技合作基地（教授、常务副主任）

【主要研究方向】

生物特征识别（静脉识别和眼动识别)、计算机视觉、深度学习、机器学习、智慧医疗

【学术兼职】

Ø重庆市计算机学会教育专委会理事，2022-至今

Ø重庆市机电学会常务理事，2020-至今

Ø重庆市青年科技领军人才协会会员

ØICICExpressLetters编委

ØInternational Journal of Innovative Computing Information and Control编委

Ø重庆工商大学学报（自然科学版）编委

Ø担任CCBR2021程序委员会委员，ICCSI2021会议的分会组织者以及TIFS、TMC、TIP、PR、TII等期刊审稿人、

【负责或参与的科研项目】

[1]三维手指静脉特征的深度学习与识别理论研究。国家自然科学基金（面上项目），2020.01-2023.12（主持）

[2]真实环境下手指静脉识别与模板保护基本理论研究，国家自然科学基金（青年基金），2015.01-2017.12（主持）

[3]智能感知与静脉识别技术，重庆市高价值专利培育项目，2022.08-2024.7（主持）

[4]三维手指静脉识别技术研发及产业化应用，重庆市高新区先投后股项目，2023.03-2025.03（主持）

[5]智能感知与静脉识别新技术，重庆市高校创新研究群体，2021.07-2024.6（主持）

[6]单样本下静脉特征的深度学习与识别方法研究,中国博士后基金面上项目，2022.11-2024.11（主持）

[7] 单目多视角手指静脉特征的深度学习与识别算法研究,重庆市教育重庆市教委重大研究项目, 2025.7- 2028.6（主持）

[8]手指静脉特征识别与防伪关键算法研究，重庆市自然科学基金，2018.07-2021.6（主持）

[9]手指静脉图像质量评估系统的研制与实现，重庆市科委青年人才培养项目，2013.09-2016.9（主持）

[10]基于深度学习的三维手指静脉识别基本理论研究，重庆市自然科学基金，2017.07-2020.6（主持）

【部分代表性学术成果】

1、 代表性论文

[1]Qin Huafeng*, Jin Xin, Jiang Yun,Mounim A.El-Yacoubi,Gao Xinbo. Adversarial AutoMixup.ICLR,2024.（CCF A）

[2]Huafeng Qin*,Xin Jin, Hongyu Zhu, Hongchao Liao，MounimA. El-Yacoubi, Xinbo Gao. SUMix: Mixup with Semantic and Uncertain Information, ECCV, 2024,accepted. （CCF B）

[3]Huafeng Qin,Yuming Fu ,Jing Chen ,Mounim A. El-Yacoubi ,Xinbo Gao ,Feng Xi . Neural Architecture Search-Based Global-Local Vision Mamba for Palm-Vein Recognition. IEEE Transactions on Information Forensics and Security.21:3766-37802026. (CCF A)

[4]Qin H, Zhu, H., Jin, X., Song, Q., El-Yacoubi, M. A., and Yang.S*. EM-DARTS: Hierarchical Differentiable Architecture Search for Eye Movement Recognition. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025.

[5]Huafeng Qin, Hongyu Zhu,Xin Jin, Qun Song*, Mounim A. El-Yacoubi, Xinbo Gao, EmMixformer: Mix transformer for eye movement recognition, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025.3

[6]Huafeng Qin, Yuming Fu, Huiyan Zhang*, Mounim A. El-Yacoubi, Xinbo Gao, Qun Song*, and Jun Wang, MsMemoryGAN: A Multi-scale Memory GAN for Palm-vein Adversarial Purification, IEEE Transactions on Cybernetics, 2026, accept. （CCF B，中科院一区）

[7]H. Qin, H. Deng, H. Hu*,Y. Li*, M. A. El-Yacoubi,AdVeinSAM: Adversarial Learning-based Large Model for Palm-Vein Feature Segmentation,IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Volume 20, November 2025, Pages 12285-12300（CCF A，中科院一区）

[8]H. Hu, J. Pang,Y. Li*, H. Qin*,Unveiling Privacy Risks in the Long Tail: Membership Inference in Class Skewness,IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Volume 20, September 2025, Pages 9507-9522（CCF A，中科院一区）

[9]H. Qin, Y. Fu, J. Chen, Q. Song*,Y. Li*, M. A. El-Yacoubi, D. Zhong,WTxGRN: Wavelet Transform-based Extended Gated Recurrent Network for Palm Vein Recognition,IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Volume 20, August 2025, Pages 7911-7926（CCF A，中科院一区）

[10]Y. Li, C. Fan, H. Qin*, S. Deng, M. A. El-Yacoubi, G. Zhou,Deep Reinforcement Learning-based Feature Extraction and Encoding for Finger-vein Verification,IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence,Volume 9, Issue 1, February 2025, Pages522-536

[11]S. Ruan,Y. Li*, H. Qin*,LSFM: Light Style and Feature Matching for Efficient Cross-Domain Palmprint Recognition,IEEE Transactions on Information Forensics and Security,Volume 19, October 2024, Pages 9598-9612（CCF A，中科院一区）

[12]H. Qin, Z. Xiong,Y. Li*, M. A. El-Yacoubi, J. Wang,Attention BLSTM-Based Temporal-Spatial Vein Transformer for Multi-View Finger-Vein Recognition,IEEE Transactions on Information Forensics and Security,Volume 19, October 2024, Pages 9330-9343 （CCF A，中科院一区）

[13]Y. Li, X. Li, X. Lei, H. Qin*, Y. Hu, G. Zhou,On the Inference of Original Graph Information from Graph Embeddings,ACM Transactions on Sensor Networks,Volume 20, Issue 5, Article 111, September 2024, 28 Pages（CCF B）

[14]Y. Li, K. Dan, X. Lei, H. Qin*, S. Deng, G. Zhou,Using Reinforcement Learning to Escape Automatic Filter-based Adversarial Example Defense,ACM Transactions on Sensor Networks,Volume 20, Issue 5, Article 113, September 2024, 26 Pages（CCF B）

[15]Y. Li, L. Liu, S. Deng, H. Qin*, M.A. El-Yacoubi, G. Zhou,Memory-Augmented Autoencoder based Continuous Authentication on Smartphones with Conditional Transformer GANs,IEEE Transactions on Mobile Computing,Volume 23, Issue 5, May 2024, Pages 4467-4482（CCF A，中科院一区）

[16]H. Qin, C. Gong,Y. Li*, M. A. El-Yacoubi, X. Gao, J. Wang,Attention Label Learning to Enhance Interactive Vein Transformer for Palm-Vein Recognition,IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science,Volume 6, Issue 3, July 2024, Pages 341-351

[17]H. Qin, H. Xi,Y. Li*, M. A. El-Yacoubi, J. Wang, X. Gao,Adversarial Learning-based Data Augmentation for Palm-vein Identification,IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,Volume 34, Issue 6, June 2024, Pages 4325-4341（CCF B，中科院一区）

[18]Y. Li, C. Tang, S. Deng, H. Qin*, H. Huang,Mixed Automatic Adversarial Augmentation Network for Finger-Vein Recognition,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Volume 73, Article 5021010, May 2024, 10 Pages

[19]H. Qin, C. Fan, S. Deng,Y. Li*, M. A. El-Yacoubi, G. Zhou,AG-NAS: An Attention GRU-based Neural Architecture Search for Finger-Vein Recognition,IEEE Transactions on Information Forensics and Security,Volume 19, December 2023, Pages1699-1713（CCF A，中科院一区）

[20]Y. Li, L. Liu, H. Qin*, S. Deng,M.A. El-Yacoubi, G. Zhou,Adaptive Deep Feature Fusion for Continuous Authentication With Data Augmentation,IEEE Transactions on Mobile Computing,Volume 22, Issue 10, October 2023, Pages5690-5705（CCF A，中科院一区）

[21]H. Qin, R. Hu, M. A. El-Yacoubi,Y. Li*, X. Gao,Local Attention Transformer-Based Full-View Finger-Vein Identification,IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Volume 33, Issue 6, June 2023, Pages 2767-2782（CCF B，中科院一区）

[22]H. Qin, C. Gong,Y. Li*, X. Gao, M. A. El-Yacoubi,Label Enhancement-Based Multiscale Transformer for Palm-Vein Recognition,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,Volume 72, Article 2509217, March 2023, 17 Pages

[23]Y. Li, S. Ruan, H. Qin*, S. Deng, M. A. El-Yacoubi,Transformer Based Defense GAN Against Palm-Vein Adversarial Attacks,IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Volume 18, February 2023, Pages 1509-1523（CCF A，中科院一区）

[24]H. Qin, M. A. El-Yacoubi,Y. Li*, C. Liu,Multi-Scale and Multi-Direction GAN for CNN-Based Single Palm-Vein Identification,IEEE Transactions on Information Forensics and Security,Volume 16,March 2021, Pages 2652-2666（CCF A，中科院一区）

[25]Qin H*, El-Yacoubi M A.Deep representation-based feature extraction and recovering for finger-vein verification.IEEE Transactions on Information Forensics and Security,2017,12(8):1816-1829（CCF A，中科院一区）

[26]Qin,H.*,El-Yacoubi,M.A.. Deep representation for finger-vein image-quality assessment. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2017，28(8),1677-1693.（CCF B，中科院一区）

2、代表性专利

[1]秦华锋，刘霞，基于自编码器的手指静脉防伪鉴别方法及系统, 2020.6, 发明专利，专利号：ZL201711135122.1.(已转化)

[2]秦华锋，巩长庆，杨公平，王军，潘在宇，静脉识别模型的训练方法和模型，2022.5，专利号：ZL202110807293.4.(已转化)

[3]秦华锋，曹晓莉，唐灿，一种基于长期递归卷积神经网络的手指静脉认证方法，发明专利, 2022.3，专利号：ZL2019102911168.(已转化)

[4]秦华锋,何希平. 基于卷积神经网络的手指静脉图像质量评估方法及评估系统,2019.5, 发明专利，专利号：ZL2016109793154.(已转化)

[5]秦华锋, 朱超平, 何希平. 一种基于卷积神经网络的手指静脉识别方法及系统,2019.3, 发明专利，专利号：ZL201610978085X.(已转化)

[6]席锋，秦华锋，胡莉，一种位置敏感探测器，2019.09.26，专利号, 201910914330.4

[7]杨数强，王杰敏，秦华锋，李金鹏，朱厚春，一种三维成像建模仪固定支架，2019-10-17，专利号, 201910988576.6

[8]余成波,秦华锋, 张睿．手指静脉认证系统的静脉特征提取方法，发明专利, 2007.10，专利号：ZL200710093053.2

[9]余成波, 张睿,秦华锋．手指静脉认证系统的图像采集装置，2007.10，实用新型专利, 专利号：ZL200720188120.4

[10]余成波，秦华锋，张莲，杨数强．手指静脉身份识别系统的静脉特征提取方法, 2009.03, 发明专利，专利号：ZL200910103478.6

[11]余成波，杨数强，秦华锋，李彦林．手指静脉身份识别系统的图像采集装置, 2009.03，实用新型专利，专利号：ZL200920126846.4

3、代表性专著

[1]余成波；秦华锋.生物特征识别技术-手指静脉识别技术，清华大学出版社，2009

[2]刘崇文;秦华锋.基于语义计算的小样本图像分类研究, 重庆大学出版社, 2021

[3]席锋；秦华锋.位置敏感探测器的定位及结构改进研究, 重庆大学出版社,2016

4、获奖

[1] 余成波、陶红艳、秦华锋、杨如民、王士彬、张睿、李彦林，手指静脉身份识别技术与应用，重庆市科技进步三等奖，2012.6

[2]秦华锋，博士研究生学术新人奖，教育部，2012.9

【研究生指导情况】

指导已毕业研究生5届，共11人；（其中5人到高校任职，3人到公司任职，3人到巴黎理工学院、西安交通大学、中国科学院攻读博士学位）；指导在读硕士研究生8人；指导在读博士研究生1名。

【招收研究生方向】

学科方向1：软件工程（083503）

研究领域简介：

主要研究内容生物特征识别包括静脉识别、眼动识别；机器学习如监督学习、半监督学习；计算机视觉如图像识别、目标检测与跟踪、视屏生成、数据增强、图像防伪；智慧医疗如海尔兹默综合征诊断；大数据分析与处理。

学科方向2：计算机科学与技术（085402）

研究领域简介：

主要研究机器学习和深度学习的理论与建模，并探索在计算机视觉领域的应用。具体研究内容包括对抗学习、扩散模型、图神经网络、强化学习、迁移学习、元学习、对比学习、标签学习等人工智能先进理论和算法以及在图像分割、视屏分类、数据增强、图像分类、图像防伪等领域的应用研究。