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导师风采—李杰

2026年05月15日 11:07 肖国萍 点击:[]
 

李杰,女,1989年生,博士,硕导(电子信息:人工智能与机器人方向)。

2021年博士毕业于华南理工大学 控制科学与工程专业。

2021年10月入职重庆工商大学人工智能学院。

2024.7-2025.7 英国利物浦大学博后。

担任中国自动化学会青年工作委员会委员、2023-2025 EECR会议技术委员、IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems、Neurocomputing等期刊审稿人。

主要研究领域:多模态人-机技能学习、机器人模仿学习、人-机智能交互、人机协作、人工智能与应用等。主持承担了重庆市自然科学基金、重庆市教委等重要科研项目4项,主研国家及省部级项目8项,在Robotics and Autonomous System等期刊发表研究论文10余篇,获得国际会议IEEE CYBER最佳论文提名奖(第一作者),出版中文专著1部。

联系方式(邮件:jli @ctbu.edu.cn ),重庆工商大学信智楼B419。

(一)近五年主持承担项目

[1]. 重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2024NSCQ-MSX4700),2024.07–2027.06,10万,在研,主持。

[2]. 重庆市教委科技青年项目(KJQN202300828),2023.10–2026.09,4万,在研,主持。

[3]. 重庆市教委科技青年项目(KJQN202500801),2025.07–2028.06,4万,在研,主持。

[4]. 重庆工商大学校级项目(2156016),2022.01–2025.12,15万,结题,主持。

[5]. 重庆工商大学校级教改项目,2025.6-2027.06,在研,主持。

[6]. 国家自然科学基金联合基金项目(U20A20200),2021.01–2024.12,257万,结题,主研。

[7]. 重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2025NSCQ-GPX0812),2025.07–2028.06,10万,在研,主研。

[8]. 教育部人文社科研究项目,2025.11–2028.12,8万,在研,参与。

[9]. 重庆市社科规划项目,2023.12–2026.12,在研,参与。

[10]. 重庆市教育科学规划项目,2024.09–2027.10,在研,参与。

[11]. 面向人工智能学科知识问答系统的关键技术研究与应用(2023ZY024),教育部自然科学研究项目,2024.06–2025.05,10万,在研,参与。

[12]. 重庆市教委科技青年项目(KJQN202300824),2023.10–2026.09,4万,在研,参与。

(二)代表性研究论文

[1]. Changjiu Jiang, Bo Liu, Jie Li*, Jinrui Qian, et al. GNP-FILTER: Gradient-Norm Proxy-Based Data Selection for Visual Instruction Tuning in Vison Language Model. In Proceedings of the 2025 9th International Conference on Big Data and Internet of Things (BDIOT '25). 2026, pp. 124-129.

[2]. Jie Li, Junpei Zhong, et al. A Multimodal Human-Robot Sign Language Interaction Framework Applied in Social Robots, Frontiers in Neuroscience. 2023, 17:545.

[3]. Junpei Zhong, Jie Li, Ahmad Lotfi, et al. An Incremental Cross-modal Transfer Learning Method for Gesture Interaction. Robotics and Autonomous Systems, 2022, 155: 104181.

[4]. Jie Li, Junpei Zhong, et al. An Incremental Learning Framework to Enhance Teaching by Demonstration Based on Multimodal Sensor Fusion, Frontiers in Neurorobotics. 2020, 14:55.

[5]. Jie Li, Junpei Zhong, et al. Unsupervised Recurrent Neural Network with Parametric Bias Framework for Human Emotion Recognition with Multimodal Sensor Data Fusion, Sensors and Materials, 2020, 32(4): 1261-1277.

[6]. Jie Li, Junpei Zhong, et al. An Incremental Learning Framework for Skeletal-based Hand Gesture Recognition with Leap Motion. 2019 IEEE 9th Annual International Conference on CYBER Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems (IEEE-CYBER). 2019: 13-18.

[7]. Jie Li, Chenguang Yang, et al. Emotion-Aroused Human Behaviors Perception Using RNNPB. 2018 10th International Conference on Modelling, Identification and Control (ICMIC). IEEE, 2018: 1-6.

[8]. Chen Yuyuan, Zeng Chao, Li Bin, Jie Li, Xu Yuge, et al. RGB image-based hand rotation angle estimation for teleoperation, Robotic Intelligence and Automation, 2025, 46(2): 153-162.

[9]. Yuyuan Chen, Jie Li, Shifeng Lin, et al. A BiLSTM and CTC Based Multi-Sensor Information Fusion Frame for Continuous Sign Language Recognition. 2024 10th International Conference on Electrical Engineering, Control and Robotics (EECR), Guangzhou, China, 2024, pp. 310-315.

[10]. Bo Liu, Wenbo Li, Jie Li, et al. Attention non-negative spectral clustering. Knowledge-Based Systems, 2024: 111695.

[11]. Yongsong Li, Zhengzhou Li, Jie Li, et al. Robust small infrared target detection using weighted adaptive ring top-hat transformation. Signal Processing, 2024, 217: 109339.

[12]. Yongsong Li, Zhengzhou Li, Yu Shen, Jie Li. Infrared Small Target Detection Based on One-dimensional Difference of Guided Filtering. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023.

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