郭智威，教授，担任博士生导师、硕士生导师。2013年毕业于郑州大学通信工程专业（学士学位），2018年毕业于重庆大学通信与信息系统专业（博士学位）。当前的研究生招生专业及方向如下：

• 博士招生：0714统计学（学术型）（二级方向：统计机器学习）

• 硕士招生：0835软件工程（学术型）、0854电子信息（专业学位）

近年来，聚焦前沿交叉视域下的行业领域数据治理与智能化技术，近年来面向“城市污水厂智慧运行大数据治理”和“多模态异构大数据融合”两个典型场景，开展了体系化科研攻关并取得了系列创新成果，于2023年入选重庆市“巴渝青年学者”、2025年入选“新重庆青年创新人才”、2023-2025年连续入围斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家榜单”、重庆工商大学首批“青年精英教授”特设岗。主持承担了包括国家自然科学基金、国家语委信息化专项、教育部人文社会科学项目、重庆市技术创新与应用重点课题在内的纵向项目10余项，累计发表高水平学术论文超80篇，出版学术专著2部，获得中国科技产业化促进会科技创新一等奖奖等重要奖励。同时，担任重庆市普通本科高等学校人工智能专业教学指导委员会委员（省级）、重庆人工智能学院（重庆通用人工智能研究院）理事、重庆工商大学第二届学术评价委员会委员、重庆市计算机学会理事、重庆市科技伦理学会理事。

联系方式：zwguo@ctbu.edu.cn

（一）近年主持承担项目

[1]. 主持：基于多主体联合学习的社交网络谣言鲁棒辨识研究（62106029），国家自然科学基金，2022-2024。

[2]. 主持：新重庆青年创新人才项目（CSTB2025YITP-QCRCX0031），基于情境认知增强的网络舆情引导大模型研究，2025-2028。

[3]. 主持：重庆市技术创新与应用重点项目课题（CSTB2022TIAD-KPX0064），全面感知型高压智能电缆及监测系统研究及应用，2023-2025。

[4]. 主持：全局视角下的社交网络谣言演进机理与抑制策略研究（21YJC630036），教育部人文社会科学研究项目，2022-2024。

[5]. 主持：基于语义与行为共同驱动的网络水军深度识别研究（YB-135-121），国家语委科研项目信息化专项，2020-2022。

[6]. 主持：智能计算驱动的网络空间舆论管控体系技术预见研究（cstc2021jsyj-yzysbAX0013），重庆市技术预见与制度创新项目，2021-2022。

[7]. 主持：基于联合学习的社交媒体谣言事件动态自主预警方法（CSTB2023NSCQ-MSX0923），重庆市自然科学基金面上项目，2023-2026。

（二）代表性研究论文

[1]. Guo Z, Shen Y, Chakraborty C, et al. “Industrial 6G-IoT and Machine Learning-Supported Intelligent Sensing Framework For Indicator Control Strategy in Sewage Treatment Process”,IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(18): 29308-29320, doi: 10.1109/JIOT.2024.3429341.

[2]. Guo Z, Zhang Q, Xu P, et al. “Vision Sensing-Driven Intelligent Ocular Disease Detection Using Conformer-Based Dual Fusion”,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, doi: 10.1109/JBHI.2024.3510298.

[3]. Guo Z, Zhang Q, et al., “A Novel Fake News Detection Model for Context of Mixed Languages Through Multiscale Transformer”,IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024, 11(4): 5079-5089, doi: 10.1109/TCSS.2022.3212864.

[4]. Guo Z, Yu K, Jolfaei A, et al., “Mixed Graph Neural Network-based Fake Contents Detection for Sustainable Vehicular Social Networks”,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(12): 15486-15498, doi: 10.1109/TITS.2022.3185013.

[5]. Guo Z, Yu K, Kostromitin K, et al., “Deep Collaborative Intelligence-driven Traffic Forecasting in Green Internet of Vehicles”,IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 2023, 7(2): 1023-1035, doi: 10.1109/TGCN.2022.3193849.

[6]. Guo Z, Meng D, et al., “Autonomous Behavioral Decision for Vehicular Agents Based on Cyber-Physical Social Intelligence”,IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023, 10(4): 2111-2122, doi: 10.1109/TCSS.2022.3212864.

[7].Guo Z, Yu K, et al., “Deep Distributed Learning-based POI Recommendation Under Mobile Edge Networks”,IEEE Internet of Things Journal, 2023, 10(1): 303-317, doi: 10.1109/JIOT.2022.3202628.

[8]. Guo Z, Yu K, Bashir A K, et al., “Deep Information Fusion-driven POI Scheduling for Mobile Social Networks”,IEEE Network, 2022, 36(4): 210-216, doi: 10.1109/MNET.102.2100394.

[9]. Guo Z, Yu K, Choo K- K R, et al., “Deep Federated Learning-Enhanced Secure POI Microservices for Cyber-Physical Systems”,IEEE Wireless Communications, 2022, 29(2): 22-29, doi: 10.1109/MWC.002.2100272.

[10]. Guo Z, Yu K, Jolfaei A, et al., “Fuz-Spam: Label Smoothing-based Fuzzy Detection of Spammers in Internet of Things”,IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022, 30(11): 4543-4554, doi: 10.1109/TFUZZ.2021.3130311.

[11]. Guo Z, Yu K, Li Y, et al., “Deep Learning-Embedded Social Internet of Things for Ambiguity-Aware Social Recommendations”,IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2022, 9(3): 1067-1081, doi: 10.1109/TNSE.2021.3049262.

[12]. Guo Z, Shen Y, Wan S, et al., “Hybrid Intelligence-Driven Medical Image Recognition for Remote Patient Diagnosis in Internet of Medical Things”,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 26(12): 5817-5828, doi: 10.1109/JBHI.2021.3139541.

[13]. Guo Z, Wang H, “A Deep Graph Neural Network-based Mechanism for Social Recommendations”,IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(4): 2776-2783, doi: 10.1109/TII.2020.2986316.

[14]. Guo Z, Yu K, Jolfaei A, et al.,“Fuzzy Detection System for Rumors through Explainable Adaptive Learning”,IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2021, 29(12): 3650-3664, doi: 10.1109/TFUZZ.2021.3052109.

[15].Guo Z, Shen Y, Bashir A K, et al.,“Robust Spammer Detection Using Collaborative Neural Network in Internet of Thing Applications”,IEEE Internet of Things Journal, 2021, 8(12): 9549-9558, doi: 10.1109/JIOT.2020.3003802.

（三）重要获奖

2024.09，中国科技产业化促进会科学技术奖一等奖（第3完成人）