个人简历

姚行艳，教授，硕士生导师

邮箱：yaoxingyan-jsj@163.com

主要研究领域

机器学习/深度学习、新能源电池、人工智能及电子信息在智能机器人中的应用等

主要研究方向

机器学习/深度学习应用、数据智能、数据处理与分析、智能状态监测

主要教学及社会服务

承担《电机及拖动基础》课程

国家自然科学基金项目评审专家

重庆市自然科学基金评审专家

重庆市人工智能学会理事

主要学术成果

主持国家自然科学基金、重庆市自然科学基金等省部级项目10余项；在国际国内学术刊物和国际学术会议发表学术论文30余篇，其中被SCI、EI检索论文20余篇；出版专著2部；申请/授权国家发明专利20余项。

对研究生要求

性格开朗；人生目标明确、意志坚定；对研究有热情、有求知欲、做事脚踏实地。

部分主持科研项目

[1] 基于多源信息融合的动力锂离子电池热失控状态识别及预警研究，重庆市自然科学基金面上项目，已结题

[2] 动力锂离子电池热失控建模与预警研究，重庆工商大学重点平台开放基金，在研

[3] 锂离子电池热失控预警及控制策略研究，重庆市人社局，在研

[4] 电动汽车极限安全测试评价技术研究，企业横向，在研

[5] 动力锂离子电池热起火仿真及实验研究，重庆市教委，已结题

[6] 锂离子电池热失控预警及控制策略研究，重庆市教委，已结题

[7]路面激励下液压阻尼衰变驱动机制的深度学习与剩余寿命预测，国家自然科学基金，已结题

[8] 随机激励下汽车液压阻尼器的状态识别与性能评价，重庆市基础科学与前沿技术研究，已结题

[9] 液压阻尼器性能退化模式的深度学习与故障预示研究，重庆市教委科学技术研究项目，已结题

[10] 基于多源信息融合的汽车减振器异常检测与分类识别研究，重庆市教委科学技术研究项目，已结题

[11] 重庆市自然科学基金项目，复杂耦合条件下锂离子电池热失控状态评估，在研，主持。

[12] 重庆市教委自然科学研究项目，多因素耦合环境下锂离子电池热失控状态评估，在研，主持。

部分研究成果

1期刊论文

[1]Yao X Y,et al. A novel graph-based framework for state of health prediction of Lithium-ion battery[J]. Journal of Energy Storage, submitting.

[2]Yao X Y,et al.A multi-model feature fusion model for lithium-ion battery state of health estimation [J]. Journal of Energy Storage, revising.

[3]Yao X Y,Saxena S, Su L, et al. The Explosive Nature of Tab Burrs in Li-Ion Batteries[J]. IEEE Access, 2019, 7: 45978-45982.

[4]Yao X Y, Lingxi Kong, Pecht M.Reliability of Cylindrical Li-ion Battery Safety Vents[J]. IEEE Access, 2020, 8: 101859- 101866

[5]Yao X Y, Pecht M. Tab Design and Failures in Cylindrical Li-ion Batteries[J]. IEEE Access, 2019, 7: 24082-24095..

[6]Yao X Y,Pecht M. Effect of metal foams on the dynamic response time of a magnetorheological damper[J]. International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, 2019 (Preprint): 1-15.

[7]Yao X Y, Peng Z. Gap-related magnetic characteristics of magnetorheological dampers with porous metal foam[J]. OPTOELECTRONICS AND ADVANCED MATERIALS-RAPID COMMUNICATIONS, 2018, 12(11-12): 759-763.

[8]Yao X., Liu C. and He X. (2018). Gear Fault Diagnosis Based on Support Vetor Machine.In 3rd International Conference on Electromechanical Control Technology and Transportation - Volume 1: ICECTT, ISBN 978-989-758-312-4, pages 146-149. DOI:10.5220/0006966601460149

[9]Yao X, Pecht M. Performance Degradation of Hydraulic Vehicle Dampers[C]//2018 Prognostics and System Health Management Conference (PHM-Chongqing). IEEE, 2018: 364-368.

[10]Yan Y X, Hui L X, Yu M, et al. Dynamic response time of a metal foam magneto-rheological damper[J]. Smart materials and structures, 2013, 22(2): 025026.

[11]Yao X Y,Yu M, Fu J. Magnetic-enhanced normal force of magnetorheological fluids[J]. Smart Materials and Structures, 2015, 24(3): 035001.

[12]Yao X, Liu C, Liang H, et al. Normal force of magnetorheological fluids with foam metal under oscillatory shear modes[J]. Journal of Magnetism and Magnetic Materials, 2016, 403: 161-166.

[13]Yao X, Chen Z, Qin H, et al. Delay time of magnetorheological fluids in porous foam metal[J]. Optoelectronics and Advanced Materials-rapid Communications, 2016, 10: 253-256.

[14] Qin, H., He, X.,Yao, X.,& Li, H. (2017). Finger-vein verification based on the curvature in radon space.Expert Systems with Applications,82, 151-161.

[15] Su, L., Yu, X., Li, K.,Yao, X., & Pecht, M.. Simulation and Experimental Verification of Edge Blurring Phenomenon in Microdefect Inspection Based on High-Frequency Ultrasound[J]. IEEE Access, 2019, 7: 11515-11525.

2.部分申请/授权专利

[1]姚行艳，刘传文，喻其炳，李川.一种阻尼器故障检测方法及系统. ZL 201610142850.4[p].2019.03.26

[2]姚行艳，李勇，李川，陈旭东，刘杰，陈志强，白云，喻其炳，王晓丹，基于非线性神经模糊控制器的电磁阀式减振器控制方法，ZL201611071224.7，20190816

[3]姚行艳，李川，喻其炳，刘杰，白云，陈旭东，陈志强，余婷梃，基于智能聚类粒子滤波器汽车阻尼器性能衰退预测方法，ZL201710602388.6, 20200922

[4]姚行艳，一种磁流变液自适应超声传感器及检测方法，ZL2018116187707,20181228

[5] 喻其炳,姚行艳,李勇,李川.自供电磁流变液体的高跟鞋. ZL201510957652.9 [P].20170510

[6] 李川，姚行艳，刘传文，喻其炳，陈旭东，陈志强，白云，余婷梃.基于振动信号的车辆液压减震器故障识别方法及系统. ZL 201611032945.7[p].2018.10.19

[7]喻其炳，姚行艳，冯鑫，李勇，李川，一种基于尿比重和尿量监测的肾衰竭预警方法及系统，申请号：201710117060.5

[8]李川，陈旭东，刘杰，白云，姚行艳，陈志强，喻其炳，王晓丹.一种检测尿液参数变化的方法及其系统，ZL201611032438.3

[9]秦华锋，何希平，姚行艳，基于卷积神经网络的手指静脉图像质量评估方法及评估系统，ZL2016109793154，2019.05.10

[10]喻其炳，李勇，陈志强，姚行艳，李川，一种真空环境中的加热装置，ZL201510209441.7

[11]喻其炳，李川，姚行艳，刘传文，陈旭东，陈志强，白云，一种变介电常数的油污染度传感器，ZL201720920065.7

[12]陈志强,刘传文,李川,陈旭东,刘杰,喻其炳,白云,姚行艳,余婷梃，一种航空发动机轴承故障诊断方法,ZL201611018992.6, 20190611

[13] 姚行艳，陈国麟，一种深度学习的锂离子电池热失控预警方法，ZL 2022 1 0162536.8

[14] 姚行艳，陈国麟，曹晓莉，唐灿，一种构建锂离子电池热失控预测模型的方法及预测系统，申请号：202210157234.1

3.出版专著

[1] 李川，姚行艳，蔡乐才.智能聚类分析方法及其应用.科学出版社.2016.10.

[2] 姚行艳，刘旭辉.泡沫金属磁流变液阻尼器关键机理及性能.重庆大学出版社. 2019. 10.

4.指导学生科研项目及获奖

[1] 基于大模型的电池健康状态估计，2024.07-2026.07，重庆市大学生创新创业训练项目

[2] 基于遗传编程对锂离子电池自动构建特征研究，2024.07-2026.07，2024年度学生科技创新基金

[3] 锂离子电池热失控数据增强方法研究，2023.07-2025.07，重庆市大学生创新创业训练项目

[4] 基于图像识别的高校图书馆座位余量预测，2021.090-2023.09，重庆市大学生创新创业训练项目

[5] 锂离子电池热失控极限安全研究，2021.09-2023.09，重庆市大学生创新创业训练项目

[6] 智稳双全—汽车智能阻尼器及自诊断系统，第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛，国家铜奖

[7] 智稳双全—汽车智能阻尼器及自诊断系统，第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛，重庆金奖