申渝，男，1981年生，博士，研究员，重庆工商大学特聘岗位教授，巴渝学者特聘教授，重庆市英才创新创业领军人才，重庆市学术技术带头人。

2004年毕业于华中农业大学生命科学技术学院（生物工程）获得学士学位，2009年毕业于大连理工大学环境与生命学院（生物化工）获得博士学位。

2009年7月入职重庆工商大学：废油资源化技术与装备教育部工程中心（副研究员/2010）、科技部智能制造服务国际科技合作基地（研究员/2017，主任助理/主持工作/2016，副主任/主持工作/2018，常务副主任/2020）、人工智能学院（党委副书记、院长/2024）。

担任重庆工商大学科学技术委员会副主任、学术委员会委员、学术评价委员会委员，兼任重庆工商大学中国-埃及水务设施智能运维国际联合研究中心主任，中国环境科学学会水处理与回用专业委员会委员、中国城镇供水排水协会工程教育专业委员会委员、重庆国际科技合作协会监事。

主要研究领域：城市水系统人工智能技术、环境大数据分析、工厂化养殖智能技术等。主持承担了国家自然科学基金、科技部（重点研发计划、水专项）、重庆市高校创新群体、重庆市科技局/教委重点重大课题等重要科研任务22项，在Water Research、IEEE Internet of Things Journal、Artificial Intelligence in Agriculture等期刊发表研究论文180余篇，获得授权专利/软件著作60余件，获得中国科技产业化促进会科技创新一等奖（排1）、中国发明协会发明创新二等奖（排1）、重庆市自然科学三等奖（排2），出版中英文专著6部。

联系方式（邮件：shenyu@ctbu.edu.cn），重庆工商大学慧智楼90803。

（一）近五年主持承担项目

[1].数据驱动视角下基于可解释机器学习的水务系统智慧运行大模型.重庆市教委重大研究项目，2024-2027，20.00万。

[2].城市污水厂“数据-机理”跨模态协同耦合智能运行方法（CQYC202003025），重庆市英才计划创新创业领军人才项目，2021-2023，80.00万。

[3].厌氧氨氧化菌纳米舱解毒机制研究（52070031），国家自然科学基金面上项目，2021-2024，58.00万。

[4].城市污水设施智能运行关键技术研究（KJZD-M202000801），重庆市教委重大研究项目，2020-2022，35.00万。

[5].工业污染控制新技术（CXQT19023），重庆市高校创新群体，100.00万，2019-2023。

[6].城市黑臭河道水体微生物原位活化强化技术与装备研发（cstc2019jscx-tjsbx0009-02），重庆市技术创新与应用发展专项课题，20.00万，2020-2022。

[7].特大型山地城市水务大数据产品挖据与商业模式研究（cstc2018jszx-cyztzx0158-03），重庆市科委产业类重大主题专项课题，45.00万，2019-2020。

（二）代表性研究论文(2024年)

[1].GuoZW,Shen Y,ChakrabortyC,AlblehaiF,YuKP.Industrial 6G-IoT and Machine-Learning-Supported Intelligent Sensing Framework for Indicator Control Strategy in Sewage Treatment Process.IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11:29308 – 29320.

[2].Ma H, Hu XL, Wang XM, Xu W,Shen Y, Fang RM, Li YH*, Liu YY*, Dong F*.d-band center modulated water molecule adsorption and activation towards highly photocatalytic toluene mineralization.Applied Catalysis B: Environment and Energy, 2025, 361:124638.

[3].YangY, Li JX, Kong Z, Ma JC,Shen Y, Ma HY, Yan Y, Dan K, Chai HX*.A self-sustaining effect induced by iron sulfide generation and reuse in pyrite-woodchip mixotrophic bioretention systems: An experimental and modeling study.Water Research, 2024, 265:122311.

[4].Shen Y, Zhu X, Guo Z, et al. A Deep Learning-Based Data Management Scheme for Intelligent Control of Wastewater Treatment Processes Under Resource-Constrained IoT Systems.IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11:25757 – 25770.

[5].ZhouY, YangJ, GuoZ,ShenY*, YuK, & LinJCW. An indoor blind area-oriented autonomous robotic path planning approach using deep reinforcement learning.Expert Systems with Applications, 2024, 254: 124277.

[6].Yang JC, Zhou YT, Guo ZW, Zhou YM,Shen Y*. Deep learning-based intelligent precise aeration strategy for factory recirculating aquaculture systems.Artificial Intelligence in Agriculture, 2024:12, 57-71.

[7].ZhangB,MaoX,ShenY,MaT,LiuB,ShiW*. Enhanced performance and mechanism of adsorption pretreatment for alleviating membrane fouling in AGMBR: Impact of structural variations in carbon adsorbents.Science of The Total Environment,2024,173702.

[8].YuK,QuanL,ChakrabortyC,ShenY,GuoZ,AlfarrajO,TolbaA.Multiview Deep Learning-based Efficient Medical Data Management for Survival Time Forecasting.IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024.

[9].Wang YC, Mao YP, Fu HM, Wang J, Weng X, Liu ZH, Xu XW, Yan P, Fang F, Guo JS,Shen Y, Chen YP*. New insights into functional divergence and adaptive evolution of uncultured bacteria in anammox community by complete genome-centric analysis.Science of The Total Environment,2024: 171530.

[10].Xu W*, Zhang JP, Tang XQ, Yang X, Han YW, Lan MJ, Tang X,Shen Y*. Highly efficient sulfur-doped Ni3Fe electrocatalysts for overall water splitting: Rapid synthesis, mechanism and driven by sustainable energy.Journal of Colloid and Interface Science, 2024, 653: 1423-1432.

[11].王建辉，廖万山，李慧敏，冯东，郭智威，Mohamed S. Mahmoud，张冰，高旭，申渝*，陈猷鹏*.等.数据缺陷条件下支持污水处理厂智能管理的数据增强方法.环境工程，2024, 42: 197-203.

[12].申渝，廖万山，李慧敏，冯东，郭智威，张冰，高旭，王建辉*等.基于跨时间尺度迁移学习的污水处理模型漂移校正方法.环境科学，2024, 1-12.