李永松，男，1993年生，重庆潼南人，工学博士，讲师，硕士生导师，主要研究方向为图像处理、计算机视觉、深度学习、目标识别、弱信号检测与估计。

2016年毕业于郑州大学物理与微电子学院（电子信息科学与技术，于2015年获保送研究生资格）

2021年毕业于重庆大学微电子与通信工程学院（电路与系统，硕博连读）

2021年7月入职重庆工商大学人工智能学院（人工智能，讲师）。

主要研究领域为红外遥感图像智能处理，微弱目标检测与识别、“低慢小”目标检测与跟踪、多模态信息融合理论等。主持并参与了国家自然科学基金、军委科技委项目、装备预研项目、重庆市自然科学基金、重庆市教委自然科学基金等科研任务10余项，以第一或通信作者身份在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Transactions on Aerospace and Electronic System、Signal Processing等期刊发表SCI研究论文15篇。担任《IEEE TGRS》、《IEEE TAES》、《IEEE TITS》、《IEEE TIV》、《IEEE JSTARS》、《IEEE GRSL》等国际权威期刊的审稿人，以及潼南区人民政府决策专家等社会服务。

联系方式（邮件：liyongsong@ctbu.edu.cn，微信/手机：18716481436），重庆工商大学启智楼80417。

（一）近五年主持或参与的科研项目

[1].重庆市教育委员会,重庆市教委科技研究青年项目, KJQN202200827,基于空时频显著性分析的低空慢速小红外目标检测方法研究, 2022-10至2025-09, 4万元,在研,主持

[2].重庆市教育委员会,重庆市教委科技研究青年项目,基于局部图像块分析的城市背景下红外弱小目标检测方法研究, 4万元, 2024-10至2026-09, 4万元,在研,主持

[3].重庆工商大学，高层次人才科研启动项目, 5156022,复杂背景下红外目标鲁棒检测技术研究，15万元, 2022-01至2025-12,在研,主持

[4].国家自然科学基金委员会,面上项目, 61675036,基于稀疏信号动态反演的远距离空间非合作目标形姿识别研究, 2017-01至2020-12, 60万元,结题,参与

[5].重庆市自然科学基金,面上项目, 2023NSCQ-MSX3750,复杂耦合条件下锂离子电池热失控状态评估, 2023-08至2026-07, 10万元,在研,参与

[6].重庆市自然科学基金,面上项目,2024NSCQ-MSX4893,单样本掌静脉特征识别关键问题研究, 2024-08至2027-07, 10万元,在研,参与

[7].中央军委装备发展部,装备预研共用技术领域基金,XX成像探测器研制, 2020至2022,结题,参与

[8].中央军委科技委，前沿科技创新项目, XX光电成像技术, 2019至2020,结题,参与

[9].中国航天科技集团四川航天电子设备研究所,研究所委托研发项目, XX检测、识别与抗干扰技术研究, 2018至2021,结题,参与

[10].四川九洲电器集团有限责任公司，研究所委托研发项目,弱小目标检测算法研究,2023至2024,在研,参与

（二）近三年代表性研究论文

[1].Yongsong Li, Zhengzhou Li, Yu Shen, et al. Infrared Small Target Detection Via Center-surround Gray Difference Measure with Local Image Block Analysis.IEEE Transactions on Aerospace and Electronic systems, 2022, VOL. 19.

[2].Yongsong Li, Zhengzhou Li, Zhiwei Guo,et al. Infrared Small Target Detection Based on Adaptive Region Growing Algorithm with Iterative Threshold Analysis [J],IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2024, 1-15.

[3].Yongsong Li, Zhengzhou Li, Jie Li,et al., Robust Small Infrared Target Detection Using Weighted Adaptive Ring Top-hat Transformation [J],Signal Processing,2023, 217:109339.

[4].Yongsong Li, Zhengzhou Li, Shen Yu, et al. Infrared Small Target Detection Based on 1-D Difference of Guided Filtering.IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, VOL. 20, 7000105.

[5].Yongsong Li, Zhengzhou Li, Yu Shen, et al. (2023). Infrared Small Target Detection Using Reinforced MSER-induced Saliency Measure.Infrared Physics & Technology, 2023, VOL. 133. 104829.

[6].Yongsong Li, Zhengzhou Li, Weite Li, Yuchuan Liu. Infrared Small Target Detection Based on Gradient Intensity Joint Saliency Measure.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, VOL. 15, 7687-7699.

[7].Yongsong Li,Zhengzhou Li,Bo Liu, Yuchuan Liu. Effective and robust infrared small target detection based on directional improved structure tensor.Infrared Physics & Technology, 127 (2022) 104420.

[8].Yongsong Li, Zhengzhou Li, Bitong Xu, et al. Low-Contrast Infrared Target Detection Based on Multiscale Dual Morphological Reconstruction.IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, VOL. 19.

[9].Yongsong Li, Zhengzhou Li, et al. Infrared Maritime Dim Small Target Detection Based on Spatiotemporal Cues and Directional Morphological Filtering.Infrared Physics & Technology, 2021, 115 (2021) 103657.

[10].Yongsong Li, Zhengzhou Li, Zhiquan Ding, et al. Automatic Infrared Ship Target Segmentation Based on Structure Tensor and Maximum Histogram Entropy.IEEE Access, 2020, Vol. 8, 44798-44820.