2025年12月11日，重庆工商大学人工智能学院AR科创团队在茶园校区宏智楼105教室顺利开展了首次线下学习交流活动。人工智能学院副院长范兴容应邀出席。本次活动围绕“数据挖掘与机器学习”主题，设置了机器学习基础导论、K近邻算法剖析、线性回归原理讲解及代码实战演示四个核心环节。

图1 符皓元同学分享机器学习概述

活动伊始，2025级计算机科学与技术专业英才实验班符皓元同学系统介绍了机器学习的基础知识。他从机器学习的定义入手，阐释了经验数据、任务与性能度量等核心概念，并梳理了机器学习的基本框架与完整流程，包括数据准备、特征工程、模型选择、评估部署等关键步骤，最后对机器学习任务的分类进行了整体说明。

图2 龚高同学分享k近邻算法

随后，2025级人工智能一班龚高同学结合电商与电影推荐等实际场景，深入介绍了K近邻算法的定义、原理、优缺点，并通过具体案例与代码解读，生动展示了该算法的应用方式。

图3 夏顺利同学分享线性回归模型

接着，2025级人工智能一班夏顺利同学围绕线性回归模型，阐述了其数学形式、分类与性质，重点讲解了损失函数、梯度下降等关键概念，并结合不同优化方法（如随机梯度下降、批量梯度下降）进行了对比分析，通过实例演示了参数更新与模型训练过程。

图4 刘震航同学分享房屋价格预测代码解读与演示

在代码实操部分，2024级人工智能二班刘震航同学首先回顾了机器学习实验的一般流程，包括任务定义、数据采集、数据处理、特征工程、数据划分、模型定义、模型训练、模型评估等，并现场进行了代码逐行解读与运行演示，强化了理论与实践的结合。

图5 学院副院长范兴容点评

活动尾声，范兴容副院长对本次交流进行了细致点评，并就学习方法、科研规划等方面为同学们提供了宝贵建议。他鼓励同学们夯实基础、积极实践，明确个人发展方向，不断提升科研创新与实践能力。参会同学纷纷表示受益匪浅。本次交流活动共吸引人工智能学院各专业25名同学积极参与。AR科创团队希望以此为契机，帮助学生明确科研方向，深化对项目开展流程的理解，切实提高科研实践的质量与效率。

AR科创团队（人工智能与机器人科创团队，AI and Robotics Innovation Team）成立于2007年，于2025年重组为由人工智能、计算机、测控、智能科学等多专业学生构成的跨学科创新团队，由范兴容副院长担任指导。作为一个以AI机器人为特色，以智能车和智能机器人为实践平台的综合性科创团队，AR科创团队致力于智能系统设计、智能控制、人工智能算法研究等多个领域，旨在培养具有扎实理论基础和卓越实践能力的创新型应用人才。