近期，我校人工智能学院应用物理系周雪副教授与新加坡国立大学Qiu Cheng-Wei教授团队合作，在流体输运中构建了首个莫尔超晶格并揭示了其内部的扩散场传输规律。取得的突破性研究成果发表在国际顶级期刊Science（https://www.science.org/doi/10.1126/science.adq2329 ）。

固体晶体的结构周期性确保了晶体具备有效的能带结构，这构成了拓扑物理和莫尔物理学的基础。然而，由于大多数流体的剪切模量几乎为零，这使其难以维持类似于光子晶体的空间周期性。

针对上述问题，我校人工智能学院应用物理系周雪副教授与新加坡国立大学Qiu Cheng-Wei教授团队在流体力学超材料中构建了周期性涡旋，通过叠加并扭曲两层此类涡旋流体，构造出双层莫尔超晶格。研究发现，当扭转角度分别满足毕达哥拉斯角三元组（勾股数）和非毕达哥拉斯角的流体莫尔超晶格时，超晶格界面的能量表现出非局域化和局域化现象。值得注意的是，即使在满足毕达哥拉斯角三元组（勾股数）且具有较大晶格常数的莫尔流体中，也可以观察到异常的局域化行为。本文首次报道了流体中的莫尔现象，揭示了一种全新的可能性，即通过流体莫尔超晶格中复杂的涡旋动力学，精确调控能量传递、质量输运和粒子导航。

研究成果“Hydrodynamic Moiré Superlattice（流体莫尔超晶格）”刊出在Science（DOI: 10.1126/science.adq2329）。该成果得到了国家自然科学基金青年科学项目（12305041）、重庆市教委重点项目（KJZD-K202300803）的资助。